基于卡尔曼滤波的离散灰度模型在基坑沉降数据的研究

为了提高深基坑开挖过程中实时沉降监测预测的可靠性与准确性,保障基坑施工和周边环境安全,针对深基坑开挖过程中周围底层移动、施工、环境因素及实际观测过程中原始数据存在较多噪声对原始沉降数据产生一定影响等诸多问题。本文考虑使用卡尔曼滤波理论对沉降数据进行去噪预处理,并建立离散灰度模型,通过该模型对沉降数据进行分析及预测。通过实验数据分析处理,验证模型预测精度有了一定的提高,且具有一定的参考价值。     

VB在贯通测量误差预计计算中的应用

由于贯通测量误差预计计算量较大并且在反复计算中易出现错误。本文作者用VB编程软件将整个贯通测量中的主要误差预计的计算编成可执行文件(*.EXE)。以便在确定贯通方案时简化计算,避免可能出现的错误,节省人力物力。