顾及地理语境的旅游轨迹停留点语义标注

轨迹数据作为典型的时空大数据，具有较高的研究和应用价值。然而现有的轨迹数据挖掘主要聚焦于轨迹的空间特征，而较少关注轨迹数据语义的深度分析。本文面向智慧旅游服务的需求，重点探讨了旅游轨迹的轨迹停留点语义的自动标注问题。首先，针对POI短文本的特点，提出了基于《同义词词林》进行短文本语义扩展的方法对POI短文本进行特征扩展；同时，在顾及POI短文本的关键词集中、类别词分散等特征基础上，提出了改进TF-IDF的POI自动分类方法；其次，在POI分类的基础上，采用Native Bayes方法对轨迹停留点进行语义标注。结果表明，基于改进TF-IDF方法的POI自动分类可以达到约83%的精度，能够较好地实现POI的分类；而在POI自动分类基础上，基于Native Bayes的轨迹语义标注可以达到74%的精度，较好地实现了旅游轨迹停留点自动语义标注的目标。     

基于"一张图"的规划核实电子报批系统研究

提出将规划核实纳入到"一张图"系统的方法,详细介绍了规划核实电子报批系统的技术路线及关键技术,并以实际应用案例证明了规划核实与规划一张图系统一体化管理的可实现性。