“数字安徽”研制完成

日前 ,由安徽省发展计划委员会GIS中心主持、中国科技大学信息处理中心、中国科学院地理信息产业中心等单位参与研制的“安徽省资源与环境遥感动态信息服务体系研究”项目通过了由我国航天、遥感界著名院士庄逢甘、陈述彭两位研究员参加的专家组的鉴定。该项目是国家“九五”重中之重项目“遥感、地理信息系统和全球定位系统技术综合应用研究”的一部分 ,也是安徽省“九五”科技攻关项目。在充分调查国内外该领域研究现状的基础上 ,提出系统研究的基本框架 ,建立了安徽省省级资源环境遥感动态信息服务体系所必须的运行环境和技术系统 ,并…     

基于厦门港的海上交通事故地理空间分布及风险预测研究

利用海上交通事故空间分布特征进行安全分析是海上交通安全管理的重要组成部分。本文使用厦门港2008—2020年的海上交通事故数据,经过事故数据空间分布特征提取、分析及预测等流程,最终得到厦门水域海上交通事故潜在危险区域。本文首先使用原始事故数据在GIS软件中进行空间定位,形成事故点的可视化空间分布图,然后使用核密度分析法鉴别海上交通事故多发区域,再利用空间自相关分析法,得到该区域事故空间的分布特征和具体的聚集点,最后使用该分布特征、对目标水域数据进行标准化网格切分,并利用机器学习算法对潜在事故风险区域进行预测。本文在核密度分析结果中发现：就事故频度而言,厦门湾和西海域交通事故频度较高。在空间自相关分析的结果中表明：就空间分布特征而言,厦门港的空间分布出现聚集特征且为空间正相关模式,且就事故具体的空间聚集点而言,厦门湾和西海域仍是事故高发的中心区域。而最后的厦门湾及周边水域风险预测模型显示：潜在事故风险区域多位于沿海和河口交汇区域。本文研究结果表明在基于地理空间数据分布特征提取和网格化分析的基础上,结合机器学习方法（随机森林）,对于海上交通事故的预测具有良好的效果。