用人机交互方式进行卫星图像的草地分类与制图

本文探讨了利用计算机分析MSS数据在新疆天山北坡进行草地分类和制图的方法。在研究草地卫星光谱特征和各种地类光谱可分性的基础上,通过选择不同高度地带上的地物类型,分地带分类,分出42种类型,其中有27种草地类型。检验表明,86％地类的分类精度在80％以上,草地分类深度达到亚类和组级。用计算机成图方法将分类结果绘制成1:10万草地类型图,速度比人工成图提高200—300倍。本文还研究了通过扫描数字化等高线图建立数字地形模型的方法。利用数字地形模型改善山区草地分类精度,取得了良好的效果。     

天然草地牧草产量遥感综合监测预测模型研究

利用天然草地牧草光谱观测资料、牧草产量资料、气象资料和NOAA／AVHRR资料，建立了天然草地牧草产量光谱植被指数和卫星遥感监测模型、气监测模型，提供及时准确地掌握牧草产量变化的科学手段。建立了天然草地牧草产量遥感预测模型及气象预测模型，可以根据需要提供不同时效的卫星遥感预测结果和气象模型预测结果。气象模型精度较高，但气象站点有限，往往以点代面；遥感技术宏观性强，空间信息丰富，可以弥补气象模型的不足；两者既可以互相验证，又可以取长补短。1995年以后服务表明，这些模型达到牧业气象业务服务的要求。