遥感图像目标检测的数据增广研究

针对目标检测的遥感图像样本数据量匮乏问题,使用几何和色彩两种数据变化方法对数据集进行增广,并利用Faster R-CNN目标检测算法分析了数据集增广对遥感图像目标检测的影响。在不同遥感图像数据集上进行实验,结果表明,相比于原始的训练集,增广后的训练集训练出的模型在测试集上的表现更好,目标检测准确度更高,且模型的泛化性得到明显提升。     

基于多频载波/伪距数据组合进行周跳探测与修复的实现

随着GPS现代化、伽利略计划和Compass的建立,多频载波相位的研究已是一个热点方向。利用模拟的GPS多频数据通过多频载波/伪距数据组合进行周跳探测和修复,并对模拟的L5数据进行检验。实验结果表明,文中方法不仅对一系列的大周跳具有良好的探测和修复效果,对小周跳的探测和修复也很理想。