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基于GRNN的ALI多光谱遥感数据土壤盐分反演研究 总被引:1,自引:0,他引:1
受环境变化和人类活动的双重影响,土壤盐渍化已经成为土壤退化的重要形式.及时展开土壤盐渍化研究对改善现状和预防其进一步发展具有重要意义.本文以黄河三角洲一处典型区域为研究对象,在野外光谱测量和实验室理化分析的基础上,采用广义回归神经网络(GRNN)方法建立了土壤盐分反演模型,模型的决定系数为0.855,均方根误差为0.119 9·kg-1.将GRNN模型应用到ALI反射率图像上得到土壤盐分反演分布图.结合野外调查结果发现,GRNN方法得到的土壤盐分值的空间分布结果与实际情况一致. 相似文献
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土壤盐渍化遥感应用研究进展 总被引:31,自引:4,他引:31
文章从地面数据的调查、盐渍土影象的目视判读特征、光谱特征和土壤盐渍化区域的植被特征以及多光谱、高光谱遥感技术等方面综述国内外应用遥感数据探测土壤盐渍化程度及其制图的研究。利用数字图象并结合野外调查数据进行目视解译和计算机自动解译、图象变换提取盐渍土信息;结合G IS方法在分类中加入非遥感数据来提高分类精度;在研究盐渍土的光谱特征的基础上应用高光谱技术定量或半定量地提取盐渍土信息。这都是制定综合治理措施、决定土地利用方向的关键,也是进行区域土壤盐渍化动态预报的重要依据。 相似文献
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结合Landsat-8遥感数据,采用多级决策树分类方案,利用归一化植被指数、波段比值、主成分分量等光谱特征参数并融合其他非遥感知识,对黄河三角洲地区土地利用与覆盖的信息展开了全面的提取、研究与分析,获得了该地区5个一级类、12个二级类地物的分布情况,分类总体精度93.88%,优于传统监督分类。同时采用聚类、分类叠加和人机交互等分类后处理操作以获得更贴近地面实际的制图效果,开展基于海岸线的缓冲区分析以获得各地物特别是距离海岸线10 km、20 km范围内地物类型的空间分布并完成相关制图与分析,为黄河三角洲地区滨海土地的利用与开发提供了数据支持。 相似文献
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基于Aster数据的新疆渭——库绿洲及其周边地区土地沙化信息提取 总被引:1,自引:0,他引:1
以新疆渭干河——库车河绿洲及其周边地区为研究区,在野外调查的基础上,基于Aster数据,利用NDVI、植被盖度作为特征变量,结合偏最小二乘回归法模型反演得到的盐分含量(SSC)指标作为决策树分类的各节点的判别函数,通过决策树分类方法实现了沙化土地信息的提取与制图。结果表明结合植被覆盖信息与土壤特性能够在提取沙化信息的同时区分出盐渍化土壤,结果与野外调查较为一致。该研究为大区域土壤沙化信息提取与制图提供了较好的方法。 相似文献
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