利用超像素级上下文特征进行靠岸集装箱船检测

高分辨率光学遥感影像中靠岸集装箱船受到岸边建筑、阴影和背景环境的干扰严重，且其船身模式与相邻陆地上集装箱非常相似，较难实现自动化检测。针对这一难题，提出了一种利用超像素级上下文特征进行靠岸集装箱船检测的方法。首先，对图像进行过分割生成超像素，在超像素区域提取颜色、纹理特征并级联邻域超像素特征形成超像素级上下文特征；然后，将目标超像素作为正样本，并自适应地选择较难区分的背景超像素作为负样本来训练分类器，实现对目标、背景超像素的分类；最后，利用全连接条件随机场对分类结果优化，实现对靠岸集装箱船的检测。实验结果表明，该方法能够较为可靠地检测靠岸集装箱船，具有一定的应用前景。