GIS专题数据库中多层注记重叠问题的解决与自动配置

GIS专题数据库中面状对象的注记一般会自动配置在图形的重心位置。当同一个面状对象在多个数据层中被赋予不同的属性定义时,注记符号和文字将会重叠在同一个位置。当使用的GIS建库软件存在这方面的缺陷时,解决多层注记重叠、自动重新配置注记符号这一命题就显得至关重要。本文以张家界市武陵源城镇地籍数据为例,从多边形形状度量入手,给出基于Delaunay三角网法的骨架线提取算法,较好地解决了多数据层注记重叠和注记符号自动配置问题,提高了工作效率。     

基于GIS的测量资料数据库管理研究

基于GIS平台分类存储和管理测量资料,利用GIS强有力的分析工具,实现测量资料的数据库管理,实现"一张图"统揽全局。     

基于小波变换的栅格地形图自动矢量化优化研究

利用现有的纸质地形图制作电子地形图,仍然是水电行业获取基础设计资料的重要手段。本文分析了如何通过调整扫描仪参数改善纸质地形图的扫描质量,以及利用小波变换进行图像去噪,利用阈值法进行图像分割,从而获得高质量的矢量化底图,提高自动矢量化的效率。     

利用BP神经网络提取TM影像水体

常用的水体提取方法需要设定阈值,而阈值的选择通常需要反复实验才能确定。为克服这一不足,本文提出了一种基于BP神经网络和光谱特征的水体自动提取方法。首先在TM影像中提取水体样本光谱信息、谱间关系、归一化差异水体指数以及缨帽变换(K-T变换)的第三分量(TC3)特征,然后将这4个特征作为BP神经网络的训练输入参数,最后利用训练好的网络对水体进行提取。对长沙市区TM影像进行水体提取,发现该方法组合了其他方法的优点,在不设置阈值的情况下,得到了更好的水体提取效果。