检索应用中地理信息资源相似度计算方法研究

在地理信息资源检索应用中,资源属性间相似关系的计算还不够深入,地理信息资源的精准推荐及检索可视化应用尚难以实现。针对该问题,统一采用"相似度"对资源属性间的相似关系进行表达。资源的属性类型大部分为文本,其中具有语义差异,文中提出复合文本的相似度算法对文本类型属性进行匹配,并给出数值类型属性的"相似度"映射方案。在此基础上,实现资源时间、空间属性的相似度计算。基于所提出的相似度算法进行地理信息资源检索实验,实现地理信息资源属性间相似关系的量化,促进信息可视化在地理信息资源检索中的应用。     

自然语言空间查询中应用编辑距离的规则匹配模型

自然语言空间查询是智能信息检索在GIS领域的扩展。自然语言的自由灵活性在降低用户查询难度的同时,也对查询语句的规则匹配增加了难度。鉴于此,提出基于编辑距离的规则匹配模型。在词语层面,计算编辑相似度和语义相似度提供候选项,通过用户选择来建立未登录词与空间词库的匹配关系;在语句层面,应用编辑距离的思想来实现未登录句式的规则匹配。最后,开发了规则匹配工具,通过实验验证了模型的可行性。     

基于Proj.4的空间坐标转换

随着GIS逐步融入IT主流,各类开源GIS软件不断涌现,其中Proj.4作为跨平台的开源地图投影库,已被众多的开源GIS软件所引用,并受到国内外相关研究人员的重视。文中介绍了Proj.4的坐标转换流程、坐标系定义方式、参数格式等,以我国不同时期坐标系为例,按照转换流程,详细说明并实现常用的空间坐标转换。     

多尺度位置键空间索引方法

针对位置键索引在小尺度情况下对非点状目标的索引构建速度急剧变慢,导致检索效率下降的问题,该文提出一种多尺度改进方法。位置键编号采用多维扩展的Morton码,引进尺度阈参数,根据阈值采用多尺度划分,检索顺序采取按小尺度到大尺度的匹配策略;并在不同单尺度和多尺度下进行了实验对比。实验结果表明,与单尺度相比,该方法在一定程度上提高了检索的效率。     

一种结合LDA主题分析的地理信息检索方法

地理信息检索可以根据用户查询请求在文档集中检索出与其空间相关的信息,是信息检索领域一个重要的研究方向。传统的地理信息检索模型,将地理信息与主题信息分开考虑,忽略了两者之间的关系。针对该问题,提出一种结合LDA主题分析的地理信息检索改进方法。首先,通过LDA主题分析对检索文档集进行噪音剔除,然后挖掘查询请求和检索文档中地理信息和主题信息之间的关系,相似度计算采用夹角余弦和KL距离两种计算方法,并附加到查询请求和检索文档之间的相似度计算当中。此处对搜狗文本分类语料库精简版和复旦文本分类测试语料库进行了LDA主题分析,并进行了检索测试。实验表明改进模型能够较好地衡量地理信息与主题信息之间的关系,提高了检索的查准率。