奥运主场馆区工程环境高分辨率遥感监测与虚拟仿真研究

利用航天、航空遥感数据,对北京奥运主场馆区工程建设过程中环境、交通、场馆、绿地等焦点问题的改善和变化指标进行了立体的连续观测,并以季报、年报形式予以发布,开发了奥运主场馆区工程环境监测虚拟仿真示范系统、具有自主版权的基于Internet的虚拟奥运场景发布与浏览系统.这些立体、连续、累积的观测数据与标准化系列产品直接提供给了奥运组委会和北京市相关部门,切实服务于奥运规划建设,为落实"绿色奥运"提供了科学数据与信息;完成的航空遥感影像图为第29届奥林匹克运动会组织委员会工程规划部和北京市规划委员会所采用,用于奥林匹克公园区的规划设计和奥林匹克公园周边地区的交通规划设计.     

航空遥感数据的贝叶斯网络分类

介绍了利用贝叶斯网络对航空遥感数据进行分类的算法和过程，认为贝叶斯网络具有以下优点： 充分利用和综合了先验知识 与样本信息； 采用有向无环图（DAG）的方式描述了多特征数据间的相互关系； 给出了联合概率表，并通过联合概率表给出了每个 像元属于不同类别的概率。研究结果表明，贝叶斯网络可以为遥感数据分类提供一种新方法。