数字顺德地理空间框架建设及应用

介绍了数字顺德地理空间框架的总体目标,从数据库建设、平台建设、政策机制、标准规范等方面详述了数字顺德地理空间框架的建设内容,展示了该框架的公众服务系统、建筑物统一编码管理系统、移动在线数据采集系统、文物保护专题应用系统、森林防火指挥系统、三维房产管理系统等的应用情况。     

翻斗称重式雨雪量监测方法研究与设计

在水文和气象降水观测中,降雨已实现了自动监测,并且技术成熟,但降雪的自动监测还没有较为可靠的方法。重点剖析影响雨雪量监测精度的多种因素;从多年研究及实践出发,提出一种使用翻斗与称重相结合的监测技术,以期进一步提高雨雪量尤其是降雪量的监测精度。研究表明:翻斗称重式雨雪量监测方法从理论上克服了加热融雪和单纯称重这两种雪量监测方法的不利因素,能够提高观测精度,实现雨雪量一体化自动观测。     

基于长时序遥感影像的珠三角水稻种植范围提取

以珠三角为例,采用阈值法和随机森林法对珠三角地区水稻进行提取,并比较提取效果.结果表明,阈值法提取的水稻数量的Kappa系数、总体精度、F1score、查全率等均明显低于随机森林法,但阈值法的查准率非常高.对随机森林输入特征进行组合发现,当输入的特征组合为光谱特征+植被指数+水体指数时,得到的分类精度指标结果最好,Kappa系数约为0.99.研究结果可为今后大范围的开展水稻提取、区分水稻与旱地作物、评估稻谷生产产量、水稻生产与管理提供参考.     

广东省高标准农田立体化监管体系构建

针对广东省高标准农田建设监管中的痛点、难点,本文建设了一个全省统筹规划的高标准农田信息化监管平台,通过对地理国情、国土资源管理、高标准农田建设等各类信息资源的整合,利用空、天、地一体化数据获取,3S集成等高新技术,实现省、市、县、镇、村各级自然资源、农业、财政等业务主管部门对于高标准农田项目建设的全程监督和科学管理,确保国家粮食安全。     

基于SAR影像的广东省垦造水田监测应用研究

垦造水田每年至少种植一次水稻,是垦造水田监管的重点内容。为了实现低成本、高效率监测,本文基于高时序的Sentinel-1A影像水稻识别技术,在广东省垦造水田监测中开展应用,并结合外业实地拍摄照片进行结果验证。选取广东省2020年前验收的垦造水田项目中新增水田为监测对象进行试验。结果显示,早稻识别结果总体精度达85.02%,晚稻识别结果总体精度达90.46%,说明该方法用于判断水稻种植情况是可行的,可有效缩小外业核查范围,提高监测效率。