基于光谱匹配的热红外高光谱数据岩性分类研究

从岩石光谱出发,结合光谱谱带强度特征和光谱波形特征,针对机载热红外高光谱数据（TASI）,在以往算法基础上,提出一种改进的算法--光谱离散能级波形匹配法（SDEM）,并将其运用到岩性分类研究中。SDEM算法能识别岩石光谱间的微小差异,并在充分考虑光谱谱带强度和波形特征的同时,有效减弱数据噪声。与传统的岩性分类方法--高光谱角度制图法（SAM）相比,改进的算法能更精确地区分岩石相似光谱,识别易混淆岩性,对出现“异物同谱”现象的岩石也具有更好的区分能力。将SDEM、SAM方法应用于甘肃柳园地区TASI数据岩性分类研究中,可看出SDEM方法能识别出SAM未识别或识别错误的岩性。通过研究区野外查证,可知SDEM方法所得岩性分类结果更符合岩石实际分布情况。可见光谱离散能级波形匹配法具有较好的岩性分类效果,能更好地区分地物。     

老挝土地管理工作现状及其启示

加强对比分析,科学借鉴吸收,始终是推进我国经济社会发展改革的重要路径,本文站在时间坐标轴的另一个点位,对老挝这类欠发达国家土地管理体制进行解析和思考,具有另类非凡意义。本文首先对老挝土地管理的现状和问题进行介绍,认为其土地管理工作总体处于起步探索和路径择优的关键阶段,尤其思想理念、技术规范等较为落后。然后,对土地管理改革创新路径进行理性反思,并针对我国国土资源管理宏观战略导向、产权制度改革、资本化管理目标以及监测监管核心问题提出有关建议,以期为新时期我国国土资源管理制度改革的深化发展提供参考。