一种利用矢量数据和GVF Snake模型的面状水域提取方法

GVF Snake模型具有捕获范围大、能够逼近"凹形"区域的优势,是提取面状水域的有效方法,但该模型在具体使用时需要依赖一定的人工参与。本文充分利用已有矢量数据中的先验信息,通过扫描线寻找目标像素并进行区域生长,为GVF Snake模型的求解提供梯度矢量场的作用范围及初始轮廓曲线,提高模型的自动化程度。实验证明,该方法准确、可靠,对于面状水域矢量数据的更新具有一定的实用性。     

多源矢量空间数据可用性评估的可视分析

本文将可视分析引入到多源矢量空间数据可用性评估中,为用户提供探索发现数据可用性的环境。在论证可行性的基础上,制定了多源矢量空间数据可用性评估可视分析应遵循的基本原则。在反映多源空间数据的同时,根据用户需求确定评估内容,触发相应模型计算并可视化表达,将用户需求、人脑认知通过交互界面和计算机算法模型相结合,允许用户按照自身需求了解不同数据的各种信息,帮助用户发现隐藏在数据中的知识,进而制定科学合理的数据使用方案。