不同方法对冬小麦地块级估产的适用性研究

为了探究不同估产模型对冬小麦估产的精度和适用性,提高像元级和地块级冬小麦估产精度.利用机器学习方法支持向量机(SVM)模型、随机森林(RF)模型和深度学习方法长短期记忆(LSTM)模型,对冬小麦进行产量预估.结果表明:在像元级上,LSTM模型、RF模型估产精度高于SVM模型,LSTM模型不仅能够表征作物在生育期的生长变...     

基于工作流的地理处理建模技术

通过对传统地理处理建模的分析以及工作流技术的研究,提出了基于工作流的地理处理建模方法,并通过实验室选址的实现验证了该方案具有可行性.