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道路选取是根据比例尺的要求，在道路网中保留相对重要道路、舍弃相对次要道路的地图综合操作。从概念层和操作层对两种不同的道路选取策略进行了比较。一种是删除后更新策略，即删除一条道路后更新其他道路的重要度；另一种是删除后不更新策略，即删除一条道路后不更新其他道路的重要度。以常用的stroke重要度排序法为道路选取方法，运用长度、连通度、接近度和中介度的加权来描述道路的重要度，采用相似性、误删率、漏删率等定量指标以及定性的目视判别评价选取结果。以深圳市1:1万道路网和1:5万道路网作为研究数据进行了实验。理论上删除后更新策略优于删除后不更新策略，然而实证表明删除后不更新策略在常用定量评价指标上优于删除后更新策略，在定性评价方面则各有优劣。 相似文献
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为空间数据添加接近人们思维以及适宜认知的高阶信息是改善其可用性的重要途径。城市中心是这一类信息的典型案例,它在人们的社会活动中具有重要作用。本文提出一种单纯运用道路网和兴趣点提取城市中心的方法。该方法首先运用G*i提取了路网的密集区域,确定了包含城市中心的大致区域;然后根据该区域中特定类型兴趣点的网络核密度确定了城市中心的精确范围。对英国利物浦、加拿大多伦多和巴西库里蒂巴进行了试验,查准率为0.74~0.8,查全率为0.53~0.67,结果表明该方法能较为有效地提取城市中心。对方法的两个关键影响因素:G*i的距离测度以及网络核密度的带宽进行了敏感性分析,固定距离法为合适的距离测度方法,而600~900m为适宜带宽。 相似文献
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