厦门市地理信息公共平台数据建设及关键技术

厦门市地理信息公共平台的建设已取得了阶段性的成果,数据的生产也基本完成。主要介绍了厦门市地理信息公共平台的数据建设以及建设时使用的关键技术。     

基于深度学习的耕地新增建房监测研究

基于深度学习技术,针对福建省常态化新增农村乱占耕地建房监测需求,构建了混合分辨率新增建房监测遥感影像样本数据集,采用卷积神经网络进行深度学习模型训练,并利用训练后的最优模型开展了耕地新增建房提取应用实验.结果表明,基于深度学习的耕地新增建房监测技术具备一定的应用潜力,可在实际工程中进行应用探索,以提高监测工作的效率和精度.     

基于国产卫星影像的自然资源动态监测

准确及时地掌握山、水、林、田、湖、草系统变化状况，是自然资源管理重点关注的问题。卫星遥感技术具有宏观、综合、动态、快速的特点，能够应用于自然资源领域开展目标识别、信息采集与处理、分析与评估等工作，可作为自然资源监测的有效手段。本文以“土地、矿产、海洋”等重要自然资源要素为动态监测研究目标，基于多源多时相国产卫星遥感影像数据和各类审批、规划专题资料数据，开展自然资源动态监测研究。研究结果表明，深入挖掘国产卫星影像资源潜力，实现自然资源精细遥感监测服务模式是切实可行与高效的。