利用场模型拓扑表达GIS中的地理目标

该文阐述为了实现在GIS中描述自然界里带有模糊不确定性的地理目标，扩充GIS的模糊查询功能，首先基于集合论思想探讨了确定性地理目标的代数解析表达与其拓扑表达，指出了确定性点、线、面之间拓扑表达的构成机理；然后，基于场模型建立了模糊地理目标的空间表达，分析了模糊地理目标的位置不确定性，进而建立了模糊地理目标的拓扑表达模型，即点集拓扑内部、边界和外部。分析表明，公认的Egenhofer模型是该文模型在地理目标不带有误差或不确定性情况下的特例。最后，与Clementini(1996)提出的模型做了比较分析，表明了该文模型的合理性。     

服务于PDA的矢量数据分块存储数据结构的研究

数据结构、数据模型是GIS领域中一个比较重要的研究方向，目前GIS中较成熟的数据结构均是针对个人PC机或工作站硬件环境，并不适合以掌上电脑为平台的移动GIS系统。针对以掌上电脑为代表的智能移动终端，提出了一种矢量数据分块数据结构模型。该数据结构适用于以PDA智能终端为硬件平台的移动GIS系统，是实现矢量图形数据存储与快速显示的技术关键。     

中央直属储备粮食GIS系统的设计

粮食问题是关系民生的首要问题。我国粮库数据量多、地域分布广。长期以来，由于缺乏一套完整高效的粮食信息管理系统，无法及时地对粮库信息做出决策分析和预测。根据粮库信息管理的特点，使用统一建模语言（UML），以MapInfo,VB和Java作为开发工具，研发了一套高效、科学、完善的中央直属储备粮食GIS系统。     

基于JNLP协议四级客户机／服务器模式的WebGIS体系结构设计

通过分析目前二级、三级客户机／服务器WebGIS体系结构的不足，提出了一种基于JNLP协议的四级客户机／服务器WebGIS体系结构，该体系结构可以很好地解决客户端软件发布和维护问题，提出WebGIS系统运行效率。     

基于Palm GPS和无线互联网技术电力线路巡检系统的设计

由于输电线路的分布范围较大，在没有参照物的情况下，准确记录故障发生的位置比较困难。为此，根据电力线路巡检的业务特点，基于Palm硬件平台、GPS和GSM无线网络传输，成功地开发出了一套电力线路巡检系统。     

结合数据增广和迁移学习的高分辨率遥感影像场景分类

深度学习在计算机视觉领域取得了显著的成果，如图像分类、人脸识别、图像检索等。对于遥感领域而言，获取用于训练CNN的有标签数据集通常是一个重大挑战。本文研究了如何将CNN用于高分辨率遥感影像的场景分类，为了克服缺乏大量有标签遥感影像数据集的问题，结合CNN采用了两种技术：数据增广和迁移学习。在UC Merced Land Use数据集上，验证了VGG16、VGG19、ResNet50、InceptionV3、DenseNet121等5种网络的性能，分别达到了98.10%、96.19%、99.05%、97.62%、99.52%的分类准确率。     

面向网络客户空间信息分析系统的设计

在电子商务交易以及网络安全中，对网络客户的空间位置跟踪至关重要。目前的网络技术只能跟踪到客户的IP地址，由于IP地址并不形象直观反映网络客户的空间位置。为此，结合Internet网络技术与GIS技术，提出一种面向网络客户空间信息分析GIS系统的设计与实现方法。     

基于UML城市地下管线地理信息系统的设计

城市地下管线系统是现代化城市的重要组成部分，由于管线种类多、分布地理环境特殊，给城市管线的管理与维护提出了较高的要求。目前，虽然大部分城市均有管线地理信息系统开发与使用，但多数系统并不能完全满足管线管理的业务要求，而且系统开发模式仍然停留在传统的软件开发模式上，不利于提高软件质量和后期软件维护。针对城市管线的特点，结合UML柔性软件开发模型，开发了城市地下管线系统。     

基于Bellman-Ford算法的动态最优路径算法设计

针对动态变化交通流下的最优路径问题,提出基于Bellman-Ford算法的动态最优路径算法。并用试验与仿真说明该算法可以迅速完成动态最优路径的计算。结果显示,在处理该路段突发的交通堵塞状况时,该算法可以节约行驶权重百分比大约在30%～60%。     

基于JNLP协议四级客户机/服务器模式的WebGIS体系结构设计

通过分析目前二级、三级客户机/服务器WebGIS体系结构的不足,提出了一种基于JNLP协议的四级客户机/服务器WebGIS体系结构,该体系结构可以很好地解决客户端软件发布和维护问题,提高WebGIS系统运行效率.