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在高光潜影像的分类过程中,往往无法获取足够数量的训练样本点,这是由于影像数据维数的大幅增加以及地面信息的复杂程度所决定的。EM算法的应用可以有效地缓解训练样本点数量与数据维数比率过小的矛盾,但该算法只能保证获得各参数的局部极大估值,因此选取合适的起始点就成为获得理想分类结果的前提条件。由于类别可分性对EM算法的估值精度有直接影响,本文论证了通过对训练样本点进行低通滤波,可以使类别可分性得到改善。实验表明,在此基础上进行EM算法,可以得到较为理想的处理结果。 相似文献
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移动测量系统采集的地物目标空间坐标精度是保证其产品质量重要指标之一,能为实景地图在导航中的准确定位提共最可靠的质量保证,《实景地图作业细则》中规定了必须进行野外数据精度检测,以保证野外测量成果的精度符合要求。本文主要对野外检测点绝对检测方法进行了实践和探索,通过分析研究,提出了几点改进意见。 相似文献
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