基于深度学习的航空影像非正规垃圾堆放点监测技术研究与实践

城市化进程的加快导致垃圾随处堆放的问题日益突出,给城市的环境及居民的生活质量造成了严重的影响。利用遥感手段快速监测非正规垃圾堆放点具有及时性和高效性,因此具有十分重要的意义。本文结合无人机高分辨率航空影像及非正规垃圾堆分布特征,提出了按地域特征勾画样本数据集提取样本数据特征,采用U-Net和Swin Transformer融合模型,以及针对性改进训练流程开展非正规垃圾堆放点信息分类研究。试验以绍兴市越城区、柯桥区和上虞区作为研究区域,利用飞马航测无人机获取航空影像数据,对比分析了本文提出的方法和基于深度学习的典型地物要素提取方法在非正规垃圾堆放点监测上的应用,试验结果表明本文提出的方法准确率提高了1.72倍。     

绍兴市基础测绘财政投入的现状及效益分析

以绍兴市基础测绘财政投入现状为研究对象,试图通过对基础测绘财政投入效益的深入分析,进而提出提高基础测绘财政投入效益的可行性建议。     

精密工程测量的发展与展望

精密工程测量主要服务于巨型工程、微型工程和高科技工程,并不断深入地下、水域和宇宙空间,精度要求高,工作难度大。精密工程测量的新理论、新方法、新仪器不断涌现,将实现精密工程测量的自动化、智能化。     

浅析基础测绘项目实施过程中的管理工作

运用项目管理的理论和方法,结合开展基础测绘项目的实际,对基础测绘项目管理进行了初步探讨;并结合具体的案例,介绍了基础测绘项目实施与管理的特点及项目管理的主要内容,探讨了项目管理应注意的普遍问题,并提出一些合理建议。     

利用高光谱数据估算城市植被碳储量

城市植被是低碳治理的重要因素之一,其固碳能力直接影响着城市碳排放。针对现有技术耗时费力、对环境造成一定的影响,本文提出了基于高光谱数据的城市植被碳储量估算研究,以绍兴市上虞区百官街道、曹娥街道、崧厦街道的中心城区为研究区域,将城市植被分为乔木、灌木、竹林和草地4种类型。利用提出的固碳指数对植被固碳能力进行定性分析,再通过生物量经验公式对碳储量进行定量计算,将两者结合得到高光谱植被碳储量估算模型,为大尺度碳储量快速估算提供一种新思路。结果表明：4种城市植被分类精度达88.10%,固碳能力排序为竹林>乔木>灌木>草地。