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1.
采用2008—2016年潍坊市38个监测站点O3的监测数据,按照时刻、日、月、季度等不同时间尺度,运用统计方法得出潍坊市O3污染时空特征,并对其成因进行分析,得出了以下结论:1)在9年时间里,O3污染在2009年以后逐渐呈下降趋势,2014年出现轻微波动;2)O3具有明显的季节变化特征,夏季浓度较高,每年5—8月为污染高峰月,高达139.08μg/m3,秋季次之,其次是冬季、春季;3)潍坊市O3污染“周末效应”显著,星期六和星期日O3浓度达到较高水平,星期四、星期五浓度相对较低;4)在一天中,午后浓度达到高峰,凌晨及夜间O3浓度较低。  相似文献   
2.
针对当前算法存在可能遗漏最佳邻近站点或距离偏大和效率偏低等问题,文章基于换乘次数最少的原则,提出了一种优化的公交换乘算法:在起讫点处邻近距离设定方面做出改进,将起点处的邻近距离设定为用户可接受的最大步行距离,同时使讫点处的邻近距离动态变化;将传统的一个起点对应一个讫点的搜索模式,改进为一个起点对应多个讫点的搜索模式;引入两个阈值对搜索过程进行控制,且通过对大量的实验数据进行统计分析得到两个阈值的最优值。实验结果表明该算法能有效提高路线的实用性并降低搜索时间。  相似文献   
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