电动出租车专用充电场站选址模型研究

近年来随着能源短缺和环境污染问题日益严重,低排放、低噪声、节能环保的电动汽车受到了越来越多的关注.特别在电动出租车领域,我国公共充电设施的规划和建设已迫在眉睫.针对目前电动出租车专用充电站选址研究方面存在的缺少丰富详实的车辆运行数据支撑、未能充分结合出租车的换班特性开展分析和在选址模型构建方面未能充分考虑已建成充电站的...     

单视数SAR图像Speckle滤波方法的研究

在分析单机数SAR影像的Speckle局部统计特性和现有的空间滤波算法的基础上,提出了一种新的Speckle滤波方法,该方法采用特殊的滤波窗口邻域划分方法,根据窗口相对标准差自适应地调整窗口尺寸和窗口内的滤波区域。该方法被用于多幅单视数ERS-1/2SAR图像去Speckle处理,并与以往的典型算法进行了比较,取得了较好的实验结果。     

M变换在NOAA／AVHRR数据变化检测中的应用

将基于典型相关分析的正交变换的基础理论用于ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据的多元变化检测,对具体实施步骤进行了深入的探讨,并对部分中间结果进行节分析。实验表明,该方法应用于ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据的多元变化检测具有明显的优势,克降了传统方法存在的缺陷,具有良好的的应用前景。     

基于典型相关分析的多元变化检测

通过对传统变化检测方法在不足的分析,引进典型相关分析的基础理论,将不同时相的多通道遥感数据视为分组的多元随机变量,利用典型我进行遥感数据的多变换进行遥感数据的多元化检测。实验结果表明,所提出的Ｍ变换方法用于多时相、多通道遥感影像的变化检测具有明显的优势和应用前景。     

NOAA气象卫星AVHRR 1A.5数据集的定位处理研究

本文主要研究对异于ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ１Ｂ数据集的ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ１Ａ．５数据集的定位,提出了非地标导航的定位处理方法。并在大量实验的基础上指出,从原始数据图像到等经纬度投影图的纠正过程中不宜采用间接的多项式拟合法。     

M变换在NOAA/AVHRR数据变化检测中的应用

将基于典型相关分析的正交变换的基础理论用于NOAA/AVHRR数据的多元变化检测 ,对具体实施步骤进行了深入的探讨 ,并对部分中间结果进行了分析。实验表明 ,该方法应用于NOAA/AVHRR数据的多元变化检测具有明显的优势 ,克服了传统方法存在的缺陷 ,具有良好的应用前景。