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1.
基于UC/OS-Ⅱ的UCGUI和LWIP资源整合的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了针对实时内核UC/OS-Ⅱ的资源扩展,主要是UCGUI和LWIP的资源整合,探讨了两者在UC/OS-Ⅱ中的移植方法,丰富了UC/OS-Ⅱ的功能.  相似文献   
2.
基于FLAASH与QUAC模型的SPOT 5影像大气校正比较   总被引:1,自引:0,他引:1  
郭云开  曾繁 《测绘通报》2012,(11):21-23,41
卫星遥感影像的大气校正是定量遥感研究的前提与难点之一,大气校正有多种方法和模型。采用FLAASH与QUAC模型对覆盖长株潭地区的SPOT 5遥感影像进行大气校正,进而对校正前后的影像进行视觉、地物光谱曲线对比分析。结果表明,两种模型有其特定的适用范围,均能基本消除大气的影响,能较好地恢复各类地物光谱的典型特征;采用FLAASH模型的精度较QUAC模型的精度高;应用QUAC模型较FLAASH简便,它对输入参数和仪器标定精度的依赖性小。  相似文献   
3.
基于UC/OS-II的UCGUI和LWIP资源整合的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了针对实时内核UC/OS-II的资源扩展,主要是UCGUI和LWIP的资源整合,探讨了两者在UC/OS-II中的移植方法,丰富了UC/OS-II的功能。  相似文献   
4.
郭云开  曾繁 《测绘通报》2015,(12):23-26
针对ISODATA算法预设参数较多,其聚类中心与最优迭代数目很难预先准确设定,且在聚类时没有将影像自身特点充分考虑,对个体适应度函数重视不够的问题,本文提出一种融合增强型模糊聚类GA与ISODATA的聚类方法,对聚类原型矩阵进行编码,构造隶属度矩阵,解求个体适应度函数值,在影像特征空间中搜索得到样本全局收敛极值点。通过试验证明,该方法能避开随机初选值的敏感问题,避免聚类过程的随机性,使分类结果与实际情况更为接近,该算法精度优于传统的ISODATA算法与模糊聚类GA算法,提高了分类的精度,整体效果较好。  相似文献   
5.
介绍了目前广泛应用于嵌入式系统的QT类库实现视频会议系统的功能,主要包括了视频音频采集编码模块、网络控制传输模块、视频音频显示播放模块。最终在ARM-S3C2410平台上实现。  相似文献   
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