遥感影像中城市道路的提取

阐述了城市遥感影像中道路提取的特点,以及当今道路特征提取的一些研究成果。根据城市道路的特点,设计了根据植被指数先提取道路两旁的植被方法,通过面积阈值和形状指数阈值剔除图斑,以及应用数学形态学,对图像进行细化,可以提取道路目标。实验结果证明这一方法的正确性。     

通过预测和共线性检验快速提取直线特征

利用直线和直线条带可以方便地描述道路。在道路影像中，直线往往包含有缝隙，直线条带则会包含孔洞以及附着有不规则块。已有的方法在提取这类不甚理想的基元时都有一些缺陷。针对此情况，本文提出一种新的直线提取思路： 首先，提取边缘并细化； 然后，依据结构特点得出直线基本段； 最后，反复利用已获取的部分预测并检测出后续点。同样的思路也可用于直线条带的提取。实验结果证明，该算法具有优良的性能。     

遥感影像上线状目标提取方法研究

遥感影像线状目标(主要是指道路)的提取是一个经典研究项目。本文首先基于相位编组的思想,确定出若干个局部图像的主方向,再利用对应方向的Sobel算子进行检测,最后对所得结果进行细化。实验证明,该方法对于图像中弱边界的识别是很有效的。     

温室气体星载被动遥感探测载荷研究进展

应对CO₂和CH₄等温室气体含量增加导致的全球气候变暖问题,促进碳减排已成为全球共识。建立完善的碳监测体系,利用星载平台进行被动遥感探测是当前温室气体观测的主要手段之一。本文以在轨成功应用的星载被动遥感探测载荷3种技术体制为基线,介绍了有效载荷的仪器指标,分析比较了各种技术的优缺点,结合未来温室气体探测计划,总结了温室气体星载被动遥感探测的发展趋势。将高分五号卫星大气主要温室气体监测仪在轨表现与新型干涉成像光谱技术相结合,分析其在高光谱分辨、高信噪比基础上进一步实现高空间分辨率的可行性,为研制具有实时动态、不同细分程度区域的碳监测能力的下一代温室气体载荷提供可能。