散乱点云数据空间三角网构建方法的研究

点云数据三维建模主要是对目标物体的表面进行网格建模。三角形作为三维建模的基本表示元素,不仅性质简单,而且可以有效地表示物体表面复杂的几何属性。Delaunay三角网是当前使用最广泛的三角剖分方法,它能够最大限度地避免狭长三角形的产生,并且无论从何处开始建网都能保持网型的唯一性。本文在已有生长算法研究的基础上提出了一个新的算法:即在二维生长算法的基础上,利用空间三角形的法向量来进行第三点的搜索构建空间三角网。该算法的优点是:适合大量点云数据构建空间三角网、构建的空间三角网可以很好地反映出物体的表面特征。     

基坑变形监测的自动化建设

监测自动化是集成了工程测量技术、计算机程序语言、数学、统计学、网络技术为一体的作业系统.目的是从外业监测数据采集到内业数据处理,再到输出监测成果,都能快速反应.能够通过分析监测数据的变化情况,建立起分析预测模型,从而输出较为合理的预测值,以此判断基坑变化情况的发展方向,作为应对各种突变情况时,进行决策的理论依据.     

拟稳平差在基坑自动监测系统中的实现

针对日常测量工作中所面临的问题,笔者在引入测量机器人之后,对特殊问题进行了整理,并在此基础上自主开发了一套自动监测及数据处理系统,系统集数据采集、预处理、处理和成果输出于一体。本文针对监测中遇到的平差问题进行了分析,重点研究了采用拟稳平差实现对基坑监测数据的处理:先对基准网进行拟稳平差,然后采用经典平差对监测点进行平差,并在对监测点进行监测前,对基准点进行一次监测。这种算法有助于解决特殊环境中的平差问题,并能够对基准网的情况进行实时掌握。