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像素工厂PF在处理推扫式ADS数据上优势突出,但处理框幅式数码影像如DMC,UCX等不占优势,尤其在空三加密环节.SSK是美国Intergraph公司研发的数字摄影测量工作站,其处理框幅数码影像优势明显.现通过生产实践,将二者结合,提高了DOM生产效率. 相似文献
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舟山海域特定水道潮流能估算 总被引:2,自引:0,他引:2
对舟山海域高亭水道5个站位、灌门水道8个站位的连续26 h实测潮流资料进行分析。结果表明:高亭水道和灌门水道均为不规则半日潮,各站总的垂向平均流速在1 m/s以上。介绍了国际上常用的估算潮流能的方法:Farm方法和Flux方法,并用这2种方法分别对高亭水道和灌门水道潮流能进行估算。近似得到高亭水道可开发潮流能功率在4.67~5.31 MW之间,灌门水道可开发潮流能功率在7.92~9.37 MW之间。综合2水道可开发潮流能,换算成1 a的发电量,约占舟山市2005年用电总量的6%~7%。 相似文献
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超分辨率制图SRM (Super-resolution Mapping)技术可以有效地处理遥感图像中的混合像元,获得准确的地物类别分布信息。目前,SRM技术已经成功地应用于多光谱图像洪水淹没定位中,称为超分辨率洪水淹没制图SRFIM (Super-resolution Flood Inundation Mapping)。然而,现有的SRFIM方法往往基于像元尺度空间相关性,这种空间相关性考虑设定的矩形窗内的像元之间的空间关系,但实际情况下淹没区域与非淹没区域的形状是不规则的,因此这种像元尺度空间相关性不够准确,影响最终的洪水淹没制图精度。为了解决这一问题,提出了超像元尺度空间相关性下的多光谱图像超分辨率洪水淹没制图SSSC-SRFIM (Super-resolution Flood Inundation Mapping for Multispectral Image Based on Super-pixel Scale Spatial Correlation)。在SSSC-SRFIM中,首先利用双立方插值改善原始粗糙多光谱图像,获得改善后的图像,并利用光谱解混方法对改善后的图像进行光谱解混,获得具有每个亚像元属于淹没类别概率值的丰度图像;然后利用主成分分析法提取改善后图像的第一主成分,并利用基于多分辨率的图像分割算法分割第一主成分,获得不规则形状的超像元;再者将丰度图像与超像元进行整合计算,并引入随机游走算法计算各个超像元之间的空间相关性;最后,依据超像元空间相关性,利用基于类别单元的类别方法将淹没区域或非淹没区域标签分配给每个亚像元中,得到最终的洪水淹没制图结果。利用两个Landsat 8 OLI多光谱图像对该方法进行了评价。结果表明,与传统的SRFIM方法相比,本文提出的SSSC-SRFIM方法具有更好的效果。 相似文献
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FY-1C极轨气象卫星扫描辐射仪第10通道的观测波长为0.90~0.965μm,位于弱水汽吸收区,邻近的第2通道观测波长为0.84~0.89μm,位于大气窗区。该文根据R.Frouin提出的算法,用FY-1C资料实现了近红外水汽吸收区和窗区两个通道联合反演水汽总含量。所用的反演关系式为 其中,水汽吸收区与窗区两个通道的反射率之比r可以从卫星测值中求出;在探空站所在的地方,沿光路的水汽总含量m为己知量,可以用统计方法求出系数A和B;在没有探空站的地方,可以根据系数A和B,用反演关系式求m。影响系数A的因素主要是大气的温、压、湿廓线和仪器的通道响应函数,影响系数B的因素是地表反射率。由于这些对反演关系式中的系数取值有影响的因素随时间和地点有变化,对不同地区和时段的探空站分别进行统计,得到不同的系数进行反演,取得了较好的效果。另外,还用质量控制手段控制了定位误差可能带来的影响。独立样本真实性检验表明,反演值和探空测值之间的偏差约为15%~20%,相关系数在90%以上。 相似文献
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