基于车载LiDAR的建筑物立面采集方法与精度分析

为解决传统测量方法在建筑物立面数据采集中存在的效率低、复杂建筑物测量难度大、无法反映异形建筑物精细结构等问题,结合项目实践,将车载激光雷达测量新技术应用于建筑物立面数据的采集、处理与立面图的生产过程中,并与传统测量方法采集的数据进行精度对比分析。结果表明,基于车载激光雷达测量技术构建的三维点云模型平面位置中误差为4.3 cm,高程中误差为5.6 cm,立面相对中误差为1.1 cm,能够满足1∶500国家基本比例尺地形图的精度要求。     

3S技术在苹果园信息化中应用研究的进展与展望

针对目前信息技术在苹果园管理上存在应用水平不高、应用简单化、缺乏系统的基础研究等问题,本文以"农业信息化"和"数字果园"的定义为基础,提出了"苹果园信息化"的概念,对3S技术在苹果园信息采集、苹果质量检测、营养诊断、病虫害治理、信息系统研发等方面的应用研究进行了详细总结,根据存在的问题提出了加强3S集成技术应用、研发实用的信息化技术装置等可行性建议。     

高光谱土壤有机质估测模型对比研究

应用高光谱技术探讨土壤有机质含量定量估测方法,对发展精细农业具有重要意义。本文利用陕西省横山县的实测数据,采用对数的一阶微分变换方法对土样的高光谱数据进行处理,分别采用线性回归分析法、BP神经网络法、模糊识别法建立高光谱土壤有机质含量估测模型,并对比分析其精度,确定最优的光谱反演模型。实验结果表明:模糊识别模型的决定系数达到0.973,RMSE为0.0468%;比线性模型和BP神经网络模型精度都高。研究表明,土壤有机质光谱反演不仅要重视机理研究,同时要加强光谱反演建模方法创新。