基于 MongoDB 的海量空间数据存储和并行简

目前在分布式环境下对于海量空间数据的存储和处理大部分是基于传统关系数据库的,对于二三维的海量空间数据存储效果不理想,其独有的关系模型制约了对海量空间数据快速访问和处理的能力.因此,分布式环境下如何利用非关系数据库和并行处理技术实现海量空间数据的高效存储和快速处理具有重要的研究意义.     

基于SuperMap iServer的赣州市旅游信息服务发布研究

WebGIS是GIS未来加快大众化进程的主要途径。主要研究SuperMap iServer服务体系及开发WebGIS产品的关键性技术,首先介绍SuperMap iServer的功能和体系架构;然后对iClient for Ajax客户端开发技术进行深入研究,并解析iClient for Ajax开发框架;最后以赣州市旅游信息服务发布系统为例,总结有关SuperMap iServer开发过程中存在的问题。     

基于MongoDB的海量空间数据存储和并行

目前在分布式环境下对于海量空间数据的存储和处理大部分是基于传统关系数据库的,对于二三维的海量空间数据存储效果不理想,其独有的关系模型制约了对海量空间数据快速访问和处理的能力。因此,分布式环境下如何利用非关系数据库和并行处理技术实现海量空间数据的高效存储和快速处理具有重要的研究意义。