粗差修复的常变量估算方法探讨

针对粗差定位后的修复问题,该文提出了一种估算模式:首先研究出粗差与参数平差值的准确函数关系,在此基础上,通过在原有观测方程中引入常数作为自变量,研究此常数变量平差后的变化值,来定位观测值的粗差并反推粗差的最可靠值。通过和传统方法对比,本算法具有精确度高、收敛快、可靠性强等优点,在观测值粗差定位模糊的情况下,依然可以获得较为理想的处理结果。     

基于非线性模型高精度参数估计的新解算方法

在对传统求解非线性模型参数的思想进行分析和研究的基础上,提出一种利用多平差方法对待估参数进行相互迭代,以求得参数估值的新算法。通过实例说明该算法在解算精度和收敛速度方面优于传统解算方法。     

测量平差中必要观测数确定的新方法

在测量平差中,无论采用哪种平差模型,必要观测数的确定都是进行平差的关键和前提因素之一.传统的确定必要观测数的方法在较为复杂的几何模型层画是,往往存在较大的局限性.在对有关文献作进一步分析和研究的基础上,从逆向思维角度出发,得到一套根据不同的观测条件来确定必要观测数的新方法.