P2P空间数据索引方法研究综述

本文针对基于对等网络的空间数据索引方法展开综述,将当前的P2P空间数据索引方法分为4大类:基于分布式哈希表、树结构、Delaunay三角网结构和基于距离的P2P空间索引方法。分别对每类的研究内容和相关技术进行详细论述,然后对各类查询方法的效率、维护代价和负载均衡情况等相关指标进行对比,最后进行了总结和展望。     

BitTorrent的影像流式传输模型研究

从BitTorrent协议算法在遥感影像流式传输中的局限性入手,研究BitTorrent结构中影像流式传输的实现机制,并提出一种基于BitTorrent的影像流式传输模型。模型在利用追踪服务器进行资源定位的基础上,使用适合影像流传输的影像瓦片动态下载队列机制,并对瓦片块选择下载算法进行改进。通过模拟试验测试表明,模型在影像瓦片块选择算法参数K取0.8时性能最佳,在大量用户并发访问场景中具有良好的稳定性。此外,模型在控制网络平衡性方面也较同类方式有所改进。     

利用空间格网划分的P2P Delaunay网络路由方法

对Ohnishi等提出的长距离联系方法进行了改进,提出了一种基于空间格网划分的超级节点LRC路由方法,该方法只对格网中的超级节点建立同行和同列的LRC链接,路由主要通过超级节点完成。实验证明,该方法在保持路由效率的同时,大大地降低了节点的度,同时也增强了系统的稳定性。     

基于对等网络的多分辨率影像的网络传输模型

海量影像数据的网络传输和多分辨率显示是实现网络环境下影像图形浏览的关键。利用对等网络结构,借鉴基于P2P的文件下栽相关技术,提出一种基于P2P的影像传输模型。在遥感影像分级分块的基础上,该模型通过构建基于兴趣区域分组的多追踪器覆盖网络,实现了节点加入和邻近节点选择的算法优化。通过模拟试验证明了模型中邻近节点选择的优化性能,并开发了原型系统IMAGEP2P。