注意力密集卷积网络遥感影像多目标检测

针对遥感影像目标检测中背景复杂、正负样本严重不均衡问题,提出一种基于注意力与密集连接的遥感影像目标检测模型。在特征提取层使用卷积注意力模块分别沿通道、空间域聚合特征图正样本特征,同时通过密集连接加强层间交流;利用上下层特征融合与连续上采样构建3个尺度的特征增强金字塔。实验结果表明,本文模型对不同复杂程度场景下的各类别目标均能够实现稳定检出,且精度优于现有主流目标检测模型,具有良好的泛化能力与实时性。     

基于HLJCORS的GNSS动态数据后处理精度分析

为解决黑龙江省部分地区电台RTK和网络RTK均无法为项目提供厘米级定位服务的问题,引入全球卫星导航定位系统(简称GNSS)动态数据后处理模式。基于黑龙江省卫星定位连续运行综合服务系统(简称“HLJCORS”)分别开展了车载GNSS动态数据后处理和静态GNSS观测数据后处理试验,验证了GNSS动态数据后处理方法可以使点位精度达到厘米级,满足测绘项目要求。