基于SVG的专题地图与Google地图混搭研究

Google地图开放API后,将Google地图作为地理底图,由用户定制专题要素成为专题地图制作的一种新形式。文中研究如何在Google地图上制作精美生动的网络专题地图。SVG用于表达网络专题要素有其独特的优势,文中结合SVG的优点探讨以Google地图为地理底图的网络专题地图的表达、设计与实现方法,尝试解决网络地理底图与专题要素的一致性表达问题。     

东北地区空气质量时空模式的可视化制图表达

我国的工业化发展严重依赖于煤炭、钢铁、电力、交通等传统污染性产业,这类产业高能耗、高污染的特性造成了严重的环境污染问题。东北地区是我国重要的重化工产业基地及主要粮食产业产区,其生态环境,特别是空气质量备受关注。本文利用点格图对2015年中国东北地区的空气质量时空分布情况进行了可视化表达。在利用日历视图可视化表达空气质量指数级别及首要污染物信息的基础上,还加入了地理参考信息。空气质量点格图为理解和分析东北地区的空气质量现状及其时空分布模式提供了面向大众的、直观有效的方法。利用该方法对空气质量进行分析,有助于辨别空气污染的主要问题、提高公众的环境保护意识,以及制定切实有效的遏制空气污染的政策法规。     

地图图例设计的新模式:图例可视化

制图者进行图例设计时已形成一种"设计图示符号,按顺序摆放"的固化思维方式,然而用图者期望:图例能够传达更多信息,帮助理解地图内容,图例要素间的关系能够直观表达,图例美观、易于理解。针对这些问题,文中提出了图例设计的新模式,即利用可视化方法对图例进行表达及为图例添加动态交互功能。图例可视化能够利用读图者眼睛的感知能力加强对图例要素的认知理解,提高读图效率。而交互图例能够优化用户体验,提高信息传输效率。文中针对图例的特征提出图例可视化策略和3种交互图例设计方案。     

运用Q统计分析网络空间现象关联模式

空间关联模式的分析和发现是空间数据挖掘领域关注的热点问题。介绍了Q统计的概念,并将距离测度定义为网络最短路径。应用Q统计对一种网络空间现象———酒店的空间关联模式进行了分析。研究结果从空间数据挖掘的角度验证了酒店间的聚集效应。同时,也说明了Q统计在进行网络空间现象关联模式分析中是有效的。最后对欧式空间与网络空间下的Q统计进行了比较。     

海口市网约车乘客出行时空模式挖掘

针对利用起讫点数据研究出行特征导致时间与空间维度割裂的问题,该文提出了一种出行模式分析方法.基于海口市滴滴出行2017年5-10月的1 200余万个订单数据,利用以鲁棒局部加权回归作为平滑方法的时间序列分解方法(STL)开展时间趋势分析.基于整体趋势,将海口市划分为1 km×1 km的网格,引入经验正交函数分解法(EOF),将海口市居民的出行时间序列分解为空间模态和时间系数两部分,以探讨居民出行规律.结果显示,在研究时段内,研究区内的出行量整体呈上升趋势;出行模式具有很强的周期性;居民出行的时空模式在工作 日与周末存在差异.该文深入分析居民的出行模式,可为优化交通资源配置等提供科学依据.     

运用主成分分析识别道路网中的网格模式

提出了基于主成分分析的网格模式识别方法。首先利用形状参量和关系参量描述道路网中的网眼;然后生成网眼数据的主成分;最后,根据主成分分析构造参量权重的思想,导出网眼属于网格模式隶属度,根据该参数识别网格模式。实验结果表明,识别结果与肉眼识别类似。     

专题地图属性信息的LOD表达与TreeMap可视化

提出一种面向专题地图属性信息的LOD可视化方法,应用新型层次结构信息可视化工具TreeMap实现了属性信息的多层次展示,随着专题地图尺度变化自适应调节属性信息的结构层次细节。并将面域拓扑制图技术Cartogram与之结合,建立了顾及区域拓扑特征的多层次属性信息空间定位方法,为受众提供了面向属性信息的跨层次空间认知策略。     

网络空间同位模式的加色混合可视化挖掘方法

同位模式挖掘是空间数据挖掘的热点问题之一,应用领域广泛。已有的同位模式挖掘方法一般采用统计或数据挖掘的方式,要求对复杂的数学公式、算法及相关参数等有深刻的理解,主要针对同质的欧式空间中地理现象。而城市空间中人为地理现象大多发生在网络空间,鉴于此,本文提出了一种网络空间同位模式可视化挖掘方法。该方法利用视觉语言表达网络空间现象之间的影响和交互作用。首先,利用网络空间核密度估计表达网络空间现象的分布情况和影响范围,为网络空间现象的同位模式挖掘提供支持,并建立单个地理现象分布情况与颜色之间的映射;然后基于色光加色混合原理获得两个地理现象相互影响的认知,借以挖掘空间同位模式。本文提出的方法属于形象思维,具有直观,形象和易感受等特点。