室内位置轨迹的聚类与可视化

室内移动对象轨迹数据分析是商铺促销、室内空间规划、广告竞价等具有重要商业价值的应用基础，在公共安全、应急方案中也是必不可少的部分，近年来越来越受到研究者的重视。为了实现室内移动对象轨迹聚类分析，本文提出了一种将DBSCAN聚类算法与可视化相结合的综合分析方法。首先利用DBSCAN算法对某商场大厦内采集的基于手机WiFi信息的室内轨迹数据进行聚类处理；然后对得到的聚类成果和信息进行分析，为该商场的布局规划和店铺调整等提供一定的参考信息；最后，对该商场大厦的室内轨迹数据进行热度图可视化展示，并将展示效果与聚类结果进行对比，相互验证。