基于蚁群-BP神经网络的基坑变形预测

由于神经网络具有较好的自组织和自适应特点,已被广泛应用于基坑变形预测领域.但神经网络中节点的权值最优化难以处理.为进一步提高BP神经网络性能,实现准确、快速预测基坑变形的目的,可将蚁群算法作为BP神经网络的学习算法,建立一种新的蚁群神经网络预测模型.实例表明,基于蚁群—BP神经网络的基坑变形预测方法与传统的BP神经网络预测方法相比,具有较强的自适应能力,取得了较好的效果.     

基于WebGIS的公路隧道群机电设备管理系统研究

随着隧道工程的迅猛发展,逐渐形成了以隧道群为特点的城市公路隧道体系,对隧道群机电设备的管理与维护提出了更高的要求。在分析公路隧道群机电设备维护特点及WebGIS开发模式的基础上,研究了一种基于WebGIS的公路隧道群机电设备智能化管理系统,实现了隧道群机电设备的分布式维护和集中式管理模式,有利于隧道群运行的安全性、可靠性、经济性及资源利用效率的提高。     

测绘工程教育专业认证标准下的持续改进机制思考

通过持续改进提升专业建设水平和人才培养水平是工程教育认证的初衷。以南京工业大学为例对测绘工程专业的持续改进建设机制进行探讨,从教学过程质量监控机制、毕业生跟踪反馈机制以及社会评价机制等方面探讨了测绘工程专业持续改进机制的建设思路。建立校、院、系三级教学过程质量监控机制,从教学准备、理论教学、实践教学、毕业设计(论文)等环节全面监控教学过程质量,科学设计测绘工程专业课程体系与教学质量评价模式,构建毕业生跟踪反馈与社会评价机制以及培养目标达成评价机制,推进测绘工程专业人才培养质量的持续提高。     

无人机影像特征联合提取与双向匹配研究

针对无人机影像数据量大、存在旋转和尺度变化的问题，提出了基于特征联合提取与双向匹配的影像配准方法。分析了SURF算法和BRISK算法的特点，研究了融合SURF特征点检测和BRISK特征点描述的影像特征联合提取和PROSAC双向匹配的算法和步骤，并结合试验分析验证了该方法的有效性。     

某地下车库深基坑监测及其成果分析

地下车库深基坑监测具有结构复杂、监测内容多、信息量大等特点。本文结合某地下车库深基坑工程监测实例,详细探讨了基坑监测方案设计与施测内容,并对各监测项目的数据成果作了分析,得出了有益的结论。     

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南京地铁1号线定向测量方法及其精度的研究

从理论和实践上研究了地铁定向测量方法及其精度,结合南京地铁1号线TA7标定向测量实例,分析了其可行性,结果表明,定向测量的精度是令人满意的.     

地铁隧道限界测量中横断面确定的研究

盾构法施工构成隧道的中线测量和限界(横断面)测量是铺轨的前期必要的工作。结合南京地铁TAT标隧道限界测量探讨采用常规测量方法替代断面仪进行隧道横断面的确定并分析其精度。     

基坑监测测斜质量控制研究

本文介绍了基坑监测测斜原理,探讨了温度、测点间距及孔底稳定性对测斜质量的影响,并分别给出了相应的建议与措施,对获取较高质量的测斜数据具有一定参考作用。     

基于空间一致性的同平台点云配准方法EI北大核心CSCD

基于特征的点云配准技术利用点云局部特征建立对应点,但受噪声和重复结构影响,对应点结果不可避免地包含了大量错误匹配,导致配准精度降低。为充分利用离散点间几何信息优化同平台点云配准精度,本文提出了基于空间一致性的同平台点云配准方法,该方法通过增加候选匹配点构建同平台点云图模型,为获取图模型的最优匹配结果,提出了重加权随机游走匹配(reweight random walks matching,RRWM)的优化方法。基于假设验证方法构建了点云配准模型,并结合试验验证了本文方法的有效性。