新形势下摄影测量学课程教学改革探讨

随着视频卫星、无人机和计算机技术的普及与发展，摄影测量技术已经从传统地势侦察与地形测绘推广应用于智慧城市建设的各个领域，多学科的交叉融合是摄影测量发展的必经之路。为了满足传统摄影测量向智能摄影测量发展要求，本文在原有摄影测量教学的基础上，引入倾斜摄影测量与计算机视觉方面的相关知识，优化和完善摄影测量教学内容，丰富教学实践。本文教学改革探讨旨在扩展摄影测量教学前言知识，满足现代社会对创新型和实践型摄影测量人才的需求，为摄影测量学科适应新时代的发展提供了理论基础。     

三维城市建模过程中的质量控制

通过分析三维城市建模的流程及误差来源,归纳三维城市建模过程中质量控制的指标体系,并通过分析＂数字合肥＂项目实施的成效来验证三维城市建模过程中质量控制的有效性,为即将大规模展开的数字城市建设的质量控制提供参考。     

三维空间多边形的位置不确定性度量模型

在研究三维空间线元置信域模型的基础上,分别从三维空间多边形置信域模型和度量方法两个角度研究了三维空间多边形的位置不确定性借鉴三维空间线元的置信域建模原理,提出了三维空间多边形置信域模型;基于积分学原理,提出了三维空间多边形置信域度量模型实例研究结果表明,三维空间多边形置信域度量模型可以应用于工程等领域的质量控制过程.     

RANSAC估算基础矩阵的不确定性评价

RANSAC是计算机视觉领域内应用最广泛的基础矩阵估算方法,如何实现RANSAC估算基础矩阵的不确定性评价值得探讨。该文在研究RANSAC估算基础矩阵模型的基础上,提出采用基础矩阵的错误率和平均对极距离的标准差作为评价RANSAC估算基础矩阵不确定性的指标,并构建RANSAC估算基础矩阵不确定性评价方法,实现RANSAC估算基础矩阵不确定性评价。     

双目视觉三维点云重建的误差度量模型

从图像中快速提取并构建三维模型是GIS空间数据获取的重要途径之一,作为智慧城市建设的基础数据,如何度量和控制图像三维模型质量成为阻碍智慧城市发展的首要问题。本文以立体像对为数据源,在研究三维点云重建模型的基础上,结合矩阵微分理论和协方差传播律构建了双目视觉三维点云误差度量模型及量化表达方法,为图像三维建模质量控制和精度评估提供理论依据。     

空间点元位置不确定性对空间距离与面积度量的影响

采用置信域模型研究了空间点元的位置不确定性;基于误差传播定理,估算了由于空间点元位置不确定性而引起的空间距离不确定性及空间三角形面积不确定性;采用蒙特卡罗法在CAD平台上模拟点元概率密度分布的基础上,统计并验证了空间两点间距离不确定性及空间三角形的面积不确定性的正确性。相关研究为空间点元应用过程中产生的不确定性评估提供了理论依据,为工程质量验收提供定量化标准。     

虚拟仿真平台下摄影测量实验教学改革北大核心CSCD

无人机航测应用领域的不断拓展提高了测绘行业对摄影测量课程实践操作的要求,但受限于航空管制、场地限制、天气条件等,绝大部分高校较难落实无人机摄影测量实践教学。为了探索适合普通高等院校摄影测量课程的实验教学模式,本文结合新兴的虚拟仿真无人机航测教学系统,探讨了虚实融合的摄影测量实验教学模式,构建了航空摄影与摄影测量相融合的实验教学方案,为提升学生应用实践技能、解决高等院校摄影测量实践教学在时间和空间上的限制,以及后疫情时代摄影测量实验教学提供了相应的改革措施。