快速高准确度云检测算法及其应用

采用光谱阈值判别和纹理分析相结合的方法, 提出一种基于树状判别结构的快速高准确度云检测算法, 综合利用多个判别准则, 确定图像中云层覆盖情况, 与传统方法相比能够获得更高的分辨精确度。树状判别结构还能够在平均意义上显著提高算法运行效率。同时, 提出了一种改进的分形维数计算方法, 能够在不影响精确度的前提下, 使算法的运行效率提高5倍左右, 基本满足实时性的要求。所提出的云检测算法已在中巴地球资源卫星项目中实际应用, 实际测试结果表明, 该算法达到自动云检测的虚警概率小于5%, 漏警概率小于10%的工程要求。