萤石矿化的Sm—Nd直接测年法

业已证明，直接测定许多热液矿化类型的年龄是困难的，因而限制了人们对促使地壳流体流动和主要矿床形成的地质作用的了解。同一条脉体中热液矿物萤石在稀土元素丰度和Sm/Nd比值方面表现出了相当大的变化。我们对英格兰西南部以花岗岩为主岩的典型锡矿床中的萤石进行了Sm-Nd年龄测定，证明了Sm-Nd测年法是精确的矿化计时计。萤石中轻稀土元素含量有着相当大的变化，而且认为富轻稀土元素矿物相的同时沉淀可能是引起Sm/Nd比值变化的原因。     

激光全息研究水声换能器的振动

激光全息照相技术中的干涉量度学目前已成为一种新型高精度的测试方法，在科学技术中获得了广泛的应用。这种方法中的连续曝光全息干涉法或称时间平均法(timeaverage methor)用于分析物体的振动情况十分有效。这种方法分析精度高，不与样品作机械接触，因此不受样品的材料及形状的限制。     

激光全息研究水声换能器的振动

一、前言 激光全息照相技术中的干涉量度学目前已成为一种新型高精度的测试方法,在科学技术中获得了广泛的应用。这种方法中的连续曝光全息干涉法或称时间平均法(time-average methor)用于分析物体的振动情况十分有效。这种方法分析精度高,不与样品作机械接触,因此不受样品的材料及形状的限制。当前海洋开发的重要性日益增强,在海洋探测、水下工程、海洋石油勘探与开采、航运和军工等方面水声换能器是重要的设备,而海洋科学的发展对水声换能器也提出了更高的技术要求,因此,研究高效率和     

遥感影像目标检测的轻量化密集连接网络北大核心CSCD

针对无人机遥感影像中可能出现的多个密集的小目标,在检测时会出现误检、漏检的难点问题,本文提出了一种基于YOLO v4的具有密集连接网络模块的遥感影像轻量化目标检测算法,实现了对无人机遥感影像中车辆小目标的高精度识别。首先,对YOLO v4主干网络CSP Darknet53的卷积层采用密集连接、稀疏连接两种处理方式,加强特征的提取和重复使用,以缓解梯度消失问题;然后,对此模块进行模型剪裁,减少网络层数并定义为新的密集连接网络模块;最后,在NWPU-VHR-10数据集和笔者所在课题组制作的Vehicle-850无人机影像数据集上进行了对比试验并取得了较好的效果。本文改进后的网络结构在提高遥感影像目标检测准确率的同时,缩短了网络模型的收敛时间,减少了模型占用的内存空间,提高了遥感影像中目标检测的速度。