新疆且末县几克里阔勒构造混杂岩带特征

位于青藏高原北缘的几克里阔勒构造混杂岩带，岩石组成复杂，岩石种类繁多，构造现象丰富。笔者通过野外观察，结合室内微观资料和化学分析结果进行分析，主要叙述了该混杂岩带的岩石学和构造特征，并对其地球化学特征进行了初步的探讨。为研究青藏高原北缘的地质构造及其演化提供新的资料。     

贵州省平坝外郎田地区上二叠统合山组的层序地层及沉积特征

本文从层序界面和基本层序特征入手,对平坝外郎田地区的合山组进行了层序地层划分和研究,并探讨了成煤阶段与层序地层间的关系和沉积特征。     

黔西南地区遥感构造与金矿的关系及找矿预测

遥感图像显示黔西南地区有两个地层区——台地相区和槽盆相区。复合内生微细浸染型金矿均产于短轴背斜、穹窿和与之伴生的断裂内,因此遥感解译的正向环形构造和环形影像对找矿有重要意义。另外,区内金矿与遥感解译推测的隐伏断裂也有一定关系。基于上述认识,以ETM+和GeoEye数据为数据源生成融合图像,进行遥感构造解译和分析,圈定了金矿找矿预测区,为进一步开展贵州省矿产资源潜力评价和找矿工作提供了参考依据。     

从类演化讨论贵州二叠系下限问题

从上石炭统滑石板阶—达拉阶、逍遥阶及下二叠统紫松阶类的演化特征,Triticites的时限、Triticites与Pseudoschwagerina两个延限带的关系,以及相关地层岩石组合等方面探讨二叠系底界划分问题,提出有别于现行地质年表的划分方案。     

如何运用GeoMAG软件使图件结构规范化——以贵州省分幅实际材料图为例

根据《全国矿产资源潜力评价数据模型规范》要求,图件结构模型包括图件名称、图件代码、图件分层、图件比例尺、坐标系参数、图层对应属性数据表、属性数据项代码等,全国矿产资源潜力评价项目办开发了GeoMAG软件来帮助大家更快、更好的规范图件。笔者在工作过程中视不同情况分别采用生成图件结构和规范图件结构两种方法对图件进行规范化处理,使提交的图件符合《全国矿产资源潜力评价数据模型规范》要求。     

基于Landsat-X GEVI的贵州纳雍地区2003-2015年岩溶石漠化分布变化遥感调查

岩溶石漠化是困扰中国西南岩溶地区发展的一种脆弱的生态环境,为了解贵州纳雍地区岩溶石漠化的改善情况,基于Landsat数据利用改进增强型植被指数模型（GEVI）方法提取了2003年和2015年的岩溶石漠化信息,分别为540.06 km2和390.99 km2,并将两期岩溶石漠化信息进行叠加分析和对比研究,发现该地区岩溶石漠化面积减少了149.07 km2,改善率（减少率）达12.88%,尤其是原成片分布的石漠化区域（如朝阳谷、滥坝和猫场等地）多呈碎斑状缩小,且发现研究区岩溶石漠化位置有自南西向北东迁移的现象,迁移面积为289.47 km2,以中度岩溶石漠化为主,说明治理与破坏同步,防治形势仍很严峻,但岩溶石漠化总面积减少,生态状况呈良性发展态势,反映出近年来综合治理成效显著。      

西藏改则亭贡地区遥感地质信息提取及找矿预测

亭贡地区位于班公湖-怒江成矿带上,是藏北地区最具资源潜力的铜金矿集区之一.通过利用多源遥感数据,提取了该区的遥感地质信息(岩石地层,线-环性构造,弱矿化蚀变),并结合已知铜、金矿(化)点的分布特征,综合分析了铜、金矿的遥感找矿规律和有利部位,发现该地区的铜、金矿化多具有一个共同点,即断裂伴中酸性岩体侵入,在遥感影像上形...     

青海哈秀地区遥感地质信息提取及找矿预测

为加强在哈秀地区找矿突破工作,以SPOT-5、ETM＋/TM和DEM等多种数据源为研究对象,采用人机交互式与目视解译相结合的方法,对区内线-环构造进行了解译,利用主成分分析法提取了弱矿化蚀变遥感异常,结合已有区域地质资料进行了分析研究,圈定遥感找矿预测区,一方面为野外地质调查提供丰富的遥感信息,另一方面为该区地质找矿突破工作提供了大量有效信息源,缩短了找矿周期.     

贵州弱矿化蚀变遥感信息的分布特征

为了对贵州省矿产资源潜力进行评价,以ETM+为数据源,采用"去干扰异常主分量门限化技术(deinterfered anomalous principal component thresholding technique,DAPCTT)"提取了贵州省弱矿化蚀变遥感信息(即羟基遥感异常和铁染遥感异常信息)。这些信息是大量的离散数据,并以栅格文件形式表现,故采用密度加权法对离散异常点进行了表面内插处理,并绘制成等值线图。从这些图可以看出,遥感异常的分布具有一定的规律性,与地层、构造和矿产资源分布均有较好的吻合度。结合部分元素的地球化学异常分布图、高分辨率遥感图像和野外实测蚀变带等地学资料对遥感异常进行比对和验证的结果表明,用上述方法提取的弱矿化蚀变遥感信息可靠,基本反映了它们与地质构造、岩石及采矿场的依存关系,为贵州省矿产资源潜力评价提供了新的依据。     

基于信息量与Logistic模型的矿区滑坡灾害易发性评价

针对矿区长期煤矿开采引起的滑坡灾害频发问题,快速高效地模拟和评价矿致滑坡灾害易发性是实现采矿地区科学防灾减灾的关键。基于此,本文应用信息量与Logistic回归模型结合多源高分辨率光学遥感数据等,选取相对高差、坡度、坡向、距断层距离、NDVI、距采空区距离6个滑坡影响因子来评价采煤矿区滑坡灾害易发性。结果表明:(1)信息量与Logistic回归模型耦合的综合预测准确率为96%,信息量模型滑坡预测准确率为95%,实验结果表明耦合模型的预测精度优于单一信息量评价模型,评价模型的合理性和预测精度皆符合检验要求;(2)研究结果也表明了采用信息量+Logistic回归模型耦合能较为客观准确、快速高效地评价地下采矿引起的滑坡灾害易发范围,评价结果可为类似地区高效快速划定滑坡灾害易发区间提供技术支撑。