一种数据网格的元数据分类管理机制研究

网格环境下数据发现和访问的关键问题是应用元数据管理和拷贝元数据管理，针对这一问题，提出了一种元数据分类管理机制。该机制定义了数据模型和应用元数据模式，采用了分类存储的方式对不同的元数据进行管理，并设计了一个基于向导的查询智能体。     

基于移动Agent的分布式地理信息查询

提出了基于移动Agent的分布式地理信息查询的新思路，给出了构建基于移动Agent的分布式地理信息查询系统的方法，并利用移动Agent开发平台Aglets开发了一个分布式地理信息查询原型系统，实现了分布式地理信息的透明访问。     

GIS中地理本体的建立与比较

重点研究了地理本体的建模和地理本体比较方法，对地理本体比较方法的核心思想从结构和语义两个方面对地理本体中的概念进行了比较，并计算了其相似度，以判断各种地理概念之间的关系。     

GML空间数据存储映射模型研究

提出了一种将GML文档存储到空间数据库的存储映射模型G2SDB,同时通过定义边表,保留GML文档的部分结构信息,有利于处理GML查询中的路径表达式,提高查询操作的效率,也有利于GML文档的重构.     

基于移动Agent的分布式Web GIS研究

基于互联网的地理信息系统(GIS)为地理信息的获取、共享和发布既提供了新的机遇，也提出了新的挑战，是一个具有广阔应用前景的研究领域。然而，现有的基于连接的网络GIS体系结构难以满足(移动)Internet环境下GIS应用的需要。移动Agent作为一种新的分布式计算技术所具有的跨平台移动性、稳健性、容错性等优点，使得它能够更好地适应异构、自治、协同、低带宽、非稳定连接的Internet环境；而GML的出现为网络地理信息的交换、集成和共享提供了的新途径。将GIS、移动地Agent和GML技术相结合，提出了基于移动地Agent和GML的分布式WebGIS构想，并对相关的理论和技术问题进行了研究。     

GML模式匹配算法

提出了一个面向空间信息集成的GML模式匹配算法，其核心思想是将GML模式转化成树状结构．通过测度两个树状结构的相似度来判断两个对应模式的匹配程度。在GML规范基础上．给出了GML模式的匹配算法和匹配器结构，并实现了相关算法，进而完成GML文档的集成。     

基于Ontology的网络地理服务描述与发现

针对目前Web服务的行业标准中服务描述和发现方法的不足 ,提出了一种基于Ontology的网络地理信息服务描述和发现方法。其核心思想是采用“概念层 应用层”两个层次来描述地理信息服务 ,将服务发布后 ,通过对服务描述中输入输出等参数和用户需求中功能描述的测度来判断服务与用户需求的匹配程度 ,从而进行服务发现。