中药足浴联合景观治疗对特勤人员睡眠质量的影响

目的：观察中药足浴联合景观治疗对特勤人员睡眠质量的影响。方法：采集2018年1月至2019年12月来我疗区疗养的特勤人员一般情况资料，并采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)进行问卷调查，筛选PSQI>7.0分者76 例，予以中药足浴联合景观治疗。观察治疗前后睡眠质量的变化并分析影响睡眠的相关因素。结果：76 例特勤人员治疗前后睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、日间功能障碍和PSQI总分比较，差异均有统计学意义(P＜0.01)；特勤人员睡眠影响因素与夜班倒班、工作生活压力、环境干扰、负面情绪等有关。结论：采用中药足浴联合景观治疗有助于缓解特勤人员身心压力，消除疲劳，改善睡眠状况，促进体能恢复，维护其身心健康。     

台湾东北海域冷涡的分析

根据海洋调查历史资料，地我国台湾东北海域的冷涡基本状况－－季节变化、类型结构与特点进行探讨，主要结果如下：（１）首次２提出该海域的冷涡有三处；在春季和夏季，有时出现双涡并存现象。（２）首次划分该海域的冷涡有二类６型。（３）该海域的冷涡民黑潮流轴摆动有关，并认为那里的冷涡一上升流，是黑潮对我国近海海洋环境影响的典型实例之一。（４）该海域的冷涡具有低温、高盐、高密、低氧、高磷、高硅，高氧等特性。     

台湾东北海域冷水块的特征

根据海洋调查历史资料，对台湾东北海域冷水块的时空分布、结构、特点进行分析，主要结果如下：（1）首次利用卫星跟踪漂流浮标的轨迹，佐证冬季该冷水块的存在。（2）鉴于该冷水的重要性，建议对它给予称谓，暂定名为“彭花棉”冷水块。（3）该冷水块是黑潮次表层水涌升的结果，是黑潮对我国近海海洋环境影响的典型实例之一。（4）该冷水块具有低温、高盐、高密、低氧、高磷、高硅和高氮等特性。     

台湾南湾秋末冬初水螅水母类的组成与分布

本文分析了2001年11月2～3日和12月8～10日在台湾南湾12个测站采集的表层和底层92份浮游动物样品,共鉴定水螅水母18种,其中8种是台湾周围海域的新记录.半口壮丽水母(Aglaura hemistoma)和四叶小舌水母(Liriope tetraphylla)为优势种,它们在11月和12月分别占水螅水母类总量的77％和94％以上.南湾水螅水母类的种类数和个体丰度均以12月(17种,3102×10~(-3)个/m~3)明显多于11月(6种,72×10~(-3)个/m~3).在冬季,外海高盐水团是影响水螅水母类分布的主要因素,盐度与水螅水母类多样性指数的相关关系显著,文章还比较了南湾与邻近海区水螅水母类的季节变化.     

月高温引起温州蜜柑异常落花落果及对策

分析试验结果表明，５月份的高温天气对桂林地区蜜柑花果的影响十分明显，当５月日平均气温≥２５℃或最高气温≥３０℃连续３ｄ或以上时，会引起温州蜜柑异常落花落果，从而降低产量，为此，统计了桂林地区出现５月高温的气候概率，并提出了防御５月高温危害的措施，以便参考。     

D／max—A型X射线衍射仪升级改造研究

Ｄ／ｍａｘ－Ａ型Ｘ射线衍射仪升级改造项目采用工业控制机原理，设计了与ＩＢＭ兼容计算机相配的通用接口和相应的软件，实现了在日本理学Ｄ／ｍａｘ－Ａ型Ｘ射线衍射仪上用ＩＢＭ－ＰＣ机取代原单片机和操作台的升级改造。由此建立的ＪＡ型Ｘ射线衍射仪微机控制系统对测角仪转角控制精密、准确、可靠，数据采集实时、准确。它不仅保留了原系统的所有功能，保持了仪器原有的精度和分辨率，而且还增加了自动光路零位校正功能，由于采     

应用激光拉曼光谱研究锆石LA-ICP-MSU-Pb定年中的α通量基体效应

α通量基体效应是由标准锆石与样品锆石之间的晶体损伤(以α通量表示)不同引起的激光剥蚀速率和坑下分馏行为的差异,已被证实是导致锆石LA-ICP-MS U-Pb定年结果存在系统偏倚的重要原因。α通量越高,剥蚀速率越快,坑下分馏越明显,然而α通量基体效应的校正尚未引起足够的重视。本文采用激光拉曼光谱和LA-ICP-MS对八达岭花岗杂岩样品进行研究,结果表明:实际α通量(D_α~P)≤0.75×1018g-1的锆石样品,蜕晶化程度较弱,其定年结果存在的α通量基体效应可以忽略;D_α~P0.75×1018g~(-1)的锆石样品,蜕晶化程度较高,其定年结果受α通量基体效应的影响明显,依据年龄差-D_α~P经验方程如y=347.8×exp(0.260×10~(-15)x)进行校正可获得准确的年龄结果。本研究认为:采用激光拉曼光谱和半高宽(FWHM)-D_α~P校准曲线获得目标锆石D_α~P,利用年龄差-D_α~P经验方程估计LA-ICP-MS系统偏倚,是校正α通量基体效应的可行途径。     

西安市各区县气温预测统计方法对比分析

利用西安市7个国家一般气象站1971—2000年的逐月平均气温,依次选用最优气候值法、多元线性回归预测法、自回归移动平均法(ARIMA)和灰色系统理论法进行回报检验,模拟出7个站点2001—2013年的月、季、年平均气温,再对其进行PS评分和异常级分析,结果显示:季、年平均气温预测以最优气候值法、灰色系统理论法较为适用,月平均气温预测中各种方法在时空序列上各有优劣,多元线性回归预测法应适当避免使用;从时间尺度来看,春、夏、秋和年平均气温预测以最优气候值法最优,冬季平均气温预测以自回归移动平均法最优,月平均气温预测3—8月以最优气候值法最优,1—2月、9—12月以自回归移动平均法最优;从空间尺度来看,靠近山区及平原区(周至、户县、市区、高陵)月、季、年平均气温预测以灰色系统法最优,山区与平原区过度区域(临潼、蓝田、长安)月、季、年平均气温预测以最优气候值法最优。     

煤矿地质成图中多边形快速生成算法

针对煤矿地质成图中左转算法生成多边形在复杂的二维图形条件下应用效率低的问题,该文提出了一种新的基于左转算法的多边形快速选取及自动生成算法,实现了2D图形环境中多边形的快速选取及自动生成。通过在进行多边形选取时的起始点,起始方向的选择和对悬挂点、线进行处理,解决了复杂图形下多边形选取及自动生成过程中存在的重复生成、效率低下和搜索回退问题。基于GeoMS3D实现该算法,实验结果表明:该算法逻辑简单、结构清晰,在实际的应用中表现出了较高的运算效率。