协调发展导向的宁夏空间规划战略实施对策研究

研究《宁夏空间发展战略规划》的实施对策,对落实规划总体战略、促进宁夏协调发展具有重要的战略意义。实施"一主三副"战略,推进区域协调发展,重点破解区域发展中差别化不明显的问题;实施"两带两轴"战略,推进城乡协调发展,重点破解城乡二元结构问题;实施"产业集群"战略,推进经济社会协调发展,重点破解产业支撑能力弱的问题;实施"山河为脉"战略,推进人与自然协调发展,重点破解发展的粗放低效和资源约束问题;实施"内陆开放"战略,推进区内开发与对外开放协调发展,重点破解国内开放与国外开放程度较低的问题。     

基于GIS的饮水安全评价与预测系统研究

在分析国内外研究现状的基础上,探讨了基于GIS的系统总体设计的目标、原则、结构和系统的功能实现.以河南省镇平县的饮水安全评价与预测为研究对象,依据调查数据,选取预测因子和评价标准,以综合指数评价模型为例,详细阐述了饮水安全评价与预测系统所实现的图文双向查询、空间分析、水质评价与模拟等一系列功能,以实现饮水安全工程规划的空间信息管理和辅助决策支持.     

GIS在饮水安全管理与规划中的应用与展望

GIS已在水质监测与评价、用水量预测、饮水安全系统开发、水源保护和规划等方面得到不同程度的应用,为解决饮水安全问题作出了一定的贡献。运用人工智能、3S等新技术、新方法,实现饮水安全的多维模拟、应急管理、饮水工程规划,是实现饮水安全与GIS有机结合的主要途径。     

水资源空间优化配置的群智能算法改进与仿真

本文尝试用群智能算法中的Pareto蚁群算法(PACA)求解复杂的水资源空间优化配置问题。首先,建立了以社会、经济和生态综合效益最大的目标函数,以水质、需水和供水为约束条件的水资源空间优化配置模型,并采用局部信息素强度限制,全局信息素动态更新等策略,对PACA进行改进,使蚂蚁向信息素浓度大的优化边界移动,以提高PACA的全局搜索能力和收敛速度。本文以河南省镇平县为仿真对象,借助RS和GIS,利用改进的PACA求解水资源空间优化配置模型,得到地表水、地下水、外调水的最优配置方案和最佳经济、社会、生态效益方案。通过对PACA性能指标的分析,以及对PACA改进前后解的寻优对比,表明了PACA经过改进后能有效地求解多目标、大规模的水资源空间优化配置模型,提高了寻优性能、收敛速度和全局搜索能力。     

村域尺度上的农村用水量预测研究——以河南省镇平县为例

农村用水量预测是农村饮水工程规划的基础.而农村用水历史数据缺乏,人口流动大,农户饲养畜禽的种类和数量年际变化大等因素为建立农村用水量预测模型带来了困难.通过问卷调查获得第一手资料,根据生活用水量、畜禽饲养用水量、企业用水量、管网漏失和未预见水量4项指标建立农村用水量预测综合模型,并在软件ARCGIS9.0中实现此模型,分析了镇平县农村需水量和缺水严重程度的空间差异及其原因.研究发现,镇平县农村需水量南多北少,中南部缺水比较严重.最后,根据镇平县农村缺水严重程度确定了23个农村重点饮水工程规划村,从而为农村饮水工程规划提供了较为准确的空间决策支持.     

地理信息科学的时空哲学思考

哲学对具体科学有指导作用。从哲学角度,分析了哲学中的时空观,包括:哲学理论体系的时空界限、时空普遍联系、时空范畴、社会时空、社会形态时空和时空本体,在地理信息科学产生与发展中的作用,揭示了地理信息科学发展中层次性与尺度性、复杂性与开放性、连续性与阶段性、时间与空间相统一的发展规律,以及地理信息科学社会实践性与时空本体性的特点,旨在对当前的科学研究有所启迪和帮助,进一步推动地理信息科学的发展。     

基于深度学习的遥感影像识别国内研究进展

基于中国知网中关于深度学习的遥感影像识别的文献视角,对文献的时间分布、来源分布、主题分布、内容分布、被引次数等进行分析.从卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)、深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)、堆叠自编码器(Stacked Auto-Encoder,SAE)和其他模型视角,揭示了国内基于深度学习的遥感影像识别的现存问题及发展趋势.研究表明,2016年以来我国基于深度学习的遥感影像研究发文量增长迅速,研究队伍的不断壮大加快了基于深度学习的遥感影像识别研究.文献具有多来源、多研究层次、多内容的特点,但是存在发展不平衡的问题.目前,减少训练模型时间、确定模型结构以及参数、提高识别精度等仍是基于深度学习的遥感影像识别研究需要攻克的难题,对影像的预处理、模型的改进与其他进化算法耦合是解决问题的关键,后续研究需要学者的不断创新与突破.