基于天地图的POI数据采集系统设计与实现

针对传统POI数据采集方式成本高,更新缓慢,属性信息不完整等问题,分析天地图提供的地理信息服务和编程接口,结合网络开发技术提出了基于天地图的POI数据采集思路,开发了原型系统,实现了POI数据的采集与动态更新,对保障POI数据现势性、正确性和完整性具有参考意义。     

基于World Wind的四叉树影像与高程三维可视化

本文基于BMNG影像数据和SRTM高程数据,讨论World Wind基于四叉树的层次细节模型管理多级影像和高程,以期快速、准确地显示影像地图,并叠加对应位置的高程,形成高低起伏的逼真三维效果,在此基础上增加模拟飞行等功能,开发出一套独立的GIS平台MyGIS 4D Desktop。     

引黄灌区水稻叶面积指数的高光谱估测模型

水稻叶面积指数（leaf area index,LAI）是评价其长势的重要农学参数,高光谱遥感能够实现叶面积指数的快速无损监测。为了寻找反演水稻LAI的最优植被指数,扩展水稻LAI高光谱估测模型的普适性,选取宁夏引黄灌区水稻为研究对象,通过设置不同氮素处理,借助相关分析、回归分析等方法研究高光谱植被指数与水稻LAI之间的定量关系,并通过确立的最优波段组合,构建4种植被指数与水稻LAI的高光谱反演模型。结果表明,水稻LAI在抽穗末期达到最大值,并随氮素水平的增加而增加;水稻冠层原始光谱反射率在400~722 nm和1 990~2 090 nm波段与LAI达到极显著负相关水平,在近红外区域760~1 315 nm与LAI呈极显著正相关。模型检验结果表明,以比值植被指数RVI（_850,750）为变量建立的水稻LAI估测模型最佳,研究结果可为水稻LAI的高光谱估测提供地域参考。     

基于Cesium的三维地形修改与模型坐标变换研究

分析Cesium源码进行算法扩展,实现多区域地形修改和快速渲染,动态修改模型坐标与高度,与整体三维场景相适应。本文解决了模型与影像坐标不一致时产生的模型错位偏移情况,以及模型与地形高程不一致时导致模型漂浮或掩埋现象,在浏览器中完成影像、地形、模型多源数据的三维可视化。     

基于World Wind的三维地形可视化算法研究

利用SRTM的原始TIFF格式90 m分辨率高程数据,取代World Wind中的BIL格式点阵高程数据,并在World Wind中用改进的算法对原始TIFF高程数据进行精确采样,叠加相应的影像数据,以便更加方便、精确、高效地显示出三维地形.