大坝应力应变监测的多因素时变分析模型

在分析应力应变影响因素及因子模式的基础上,将多层递阶方法与回归分析方法相结合,建立起多因素时变监控模型.将回归系数与影响因子的乘积作为新因子计算时变参数,强化了高相关因子的预报作用,提高了模型的预报效果.     

大坝安全监控指标拟定的最大熵法

运用最大熵原理从理论上推导了大坝监测数据的熵概率密度函数模型,在此基础上给出了大坝安全监控指标的计算方法.该方法直接根据样本的数字特征值进行推断,而不是先假设呈经典的概率分布,包含最少的主观假定,具有更充分的数学和物理意义,并且算法简单、便于应用.结合具体工程实例,并与传统方法进行对比分析,证实了该方法的有效性、可行性.     

Hilbert-Huang变换在大坝监测资料分析中的应用

运用Hilbert-Huang变换（HHT）从时频域的角度对大坝监测资料进行了分析。通过经验模态分解（empirical mode decomposition,EMD）,测值序列被分解为以不同频率波动的内在模态分量（IMF）和代表序列变化趋势性的余量,其分解所得的各IMF分量的变化具有调幅调频特征,余量则可以反映测值趋势性变化的局部特征。效应量和环境量测值的Hilbert谱存在一定的相似性,测值变化的调幅调频特征反映了大坝、基岩和周围环境组成的复杂系统的非线性和非平稳性。