正交变换的信息特征分析与选择的研究

对测绘模式识别理论进行研究，特别是对信息特征选择的理论与方法进行分析，在最小均方误差（MSE）准则下，建立了信息特征选择的优化理论模型，并给出解算结果，从而指出了卡南－洛伊夫变换（KLT）是信息特征选择的最优正交变换。根据信息论中熵函数的思想，建立一种新的熵函数－第二表示熵，用它分析KLT下的信息特征及KLT后特征值的信息载荷，从而当给出误差限后，提出信息特征优化选择的一种算法。最后给出在测绘模式识别中的应用模型及算例。