浦岛太郎

<正>日本是一个四面环海的岛国,海洋在这个国家的历史、文化中烙下了深刻的印记,在日本流传着许多和大海有关的传说,其中最耳熟能详的算得上是浦岛太郎和龙宫的传说。传说在古时候有一个渔夫名叫浦岛太郎,他很穷,却总是很快乐,心地非常善良,他每天都划船出海,以钓鱼为生。平日里喜欢对着大海幻想,幻想自己能够变成一条海鱼在海底游弋;或者变成一只海鸥在海面上翱翔。有一天浦岛太郎出海回来,看到海边沙滩上有一群孩子在喧闹,原来他们逮住了一只小海龟,正在戏弄。浦岛太郎赶走了淘气的孩     

“天后”妈祖

<正>妈祖,又称天妃、天后、天上圣母、娘妈,封号"辅兜昭孝纯正灵应孚济护国庇民妙灵昭应弘仁普济天妃",是历代船工、海员、旅客、商人和渔民共同信奉的神祇。山东沿海渔民普遍称其为"海神娘娘",山东最东端的部分渔民把渔船归航称为"归山",因此把天后也称作"归山娘娘"。古代在海上航行经常受到风浪的袭击而船沉人亡,为了祈求平     

基于UHD185成像光谱仪的茶叶叶绿素含量反演

UHD185成像光谱仪可分析茶叶中叶绿素的含量,从而快速、无损地鉴定茶树的健康状况和茶叶的品质。以华中农业大学茶园为研究区,通过无人机搭载UHD185成像光谱仪进行光谱测量和叶绿素含量测定,利用偏最小二乘法回归(PLSR)、向前逐步回归结合PLSR和支持向量机(SVM)非线性回归方法建立光谱数据和叶绿素含量的反演模型。结果表明,利用PLSR建立的回归模型得到的叶绿素预测值和实测值的相关系数为0.65;利用向前逐步回归结合PLSR建立的回归模型得到的叶绿素预测值和实测值的相关系数达到0.78;SVM非线性回归建模的相关性较高,预测值和实测值的相关系数为0.88。因此,可利用向前逐步回归结合PLSR和SVM非线性回归作为茶叶叶绿素含量的反演模型。     

积雪升华过程对高寒湿地陆气相互作用的影响

利用青海玉树隆宝地区2014年12月积雪升华过程的观测资料,分析了积雪升华过程中高寒湿地陆气相互作用特征及积雪深度对陆气相互作用的影响。结果表明：在降雪和积雪升华过程中,高寒湿地浅层土壤温度在短时期内有所升高,而深层土壤温度和土壤体积含水量对降雪过程的响应不敏感。积雪升华过程中净辐射、感热通量和潜热通量的日平均值增加,向上短波辐射的日平均值减少。积雪逐渐升华导致地表吸收的能量增加,同时地表向大气传递的能量也随之增加。随着积雪的逐步升华,感热占比和潜热占比逐渐升高,而土壤热通量占比和热储存占比逐渐降低。积雪深度增加会导致地表反照率和地表比辐射率增大,感热输送系数减小。     

冰岛马

<正>你知道世界上血统最纯正的马是什么吗?是生活在北极圈附近的国家——冰岛的"冰岛马"。和它们在大陆上的亲戚相比,冰岛马的体型相对较小,成年冰岛马的身高一般在1.2米到1.4米之间,不过在分类学上,它们并不算是"矮种马",而是真正的"马",因为冰岛马的体重、骨骼结构及承载能力都是属于马的等级。在冰岛有许多与冰岛马相关的历史文献记录,最早可以     

码头火乱——亲历霍博肯码头大火

1900年6月30日，星期天，晴空万里，灿烂的阳光洒在平静的海面上，让人心旷神怡。每年这个时候，我都会选择远离曼哈顿的喧嚣，去欧洲度过一个悠闲的假期，今年也不例外。     

海上大爆炸——亲历“江亚轮”沉没

"听说共军就要打过来了!""是啊,所以我把上海的房子卖了,打算回宁波老家避避风头。""报纸上不是说长江天险牢不可破,共军肯定没法渡江吗?""内兜瓜七(宁波话,傻瓜)啊,报纸上说的你也信?"拥挤的船舱中,类似的交谈不绝于耳,即使是熟悉的乡音,听多了也让人觉得十分烦躁。这些坐船的大部分人都是和我一样在上海打拼的宁波     

西北太平洋海区年际至十年际海面变化尺度耦合与波动转型

利用多通道奇异谱分析(MSSA)等多尺度分析方法,对西北太平洋海区14个站位验潮序列的年际到十年际尺度海面波动的时空特征进行探讨.结果表明:2.5a周期和4.5a周期在振幅与相位上表现出与ENSO指数波动的尺度耦合,并存在显著的由低纬向高纬的振幅、能量递减的纬向传递特征.4.5a周期和8a周期与PDO变化同样表现出一定的尺度耦合波动,高纬各站位海面波动也表现出一定的自东向西的径向传递.在空间维上,PDO作用下的传播型波动的响应范围明显小于ENSO事件,反映了二者驱动机制的差异.该海区约在1973年和1998年左右发生过两次明显的海面波动转型,并与太平洋年代际涛动(PDO)存在一定关联.     

冰海绝响——亲历泰坦尼克号沉没

一曲结束,我放下手中的小提琴,紧张地看着对面那个身穿燕尾服、头发梳得一丝不苟的男人,他的名字是华莱士.哈特利,泰坦尼克号上白星乐队的小提琴手,也是这支小型餐厅乐队的指挥。"刚才你犯了两个错误,在第6、第9小节。"哈特利礼貌地笑了笑,随即坚决地摇了摇头,     

1971-2010年三江源地区干湿状况变化的空间特征

 依据1971-2010年地面观测气象数据，计算了三江源地区湿润指数。利用经验正交函数分解（EOF）和偏相关系数，对近40 a三江源地区干湿状况变化的时空特征及其影响因素进行了分析。结果表明:三江源地区干湿状况的变化在其北部与南部、东部与西部间存在明显反相位变化特征。北部和东部的部分区域分别在20世纪90年代和21世纪后表现出气候湿润化趋势，其余大部地区的持续干旱化趋势始于20世纪80年代初，其中南部与西部变干趋势显著，其湿润指数线性趋势率达到-8%/10 a。虽然三江源地区干湿状况主要决定于降水量和相对湿度的变化，但20世纪90年代中期后气温的显著上升，使得气温也成为关键的影响因子之一，即使在降水明显增加的背景下，也引起三江源主体区域湿润指数的明显下降。气候变暖情景下，北部和东部地区在近十几年暖湿化趋势明显，其余大部地区表现为不同程度的暖干化趋势。