资源环境承载协调理论与评价方法

资源环境承载能力评价是进行国土空间规划和用途管控的基础性工作,越来越受到国家重视。在资源环境承载能力研究实践中,以自然资源环境系统及其与社会经济系统的关系为主要研究对象,创新性提出了"资源环境承载协调理论",并基于此理论初步建立了不同空间尺度的地质资源环境承载能力评价技术方法,构建了地质环境、地下水资源、矿产资源等不同资源环境要素的承载能力评价指标体系,包括承载本底评价指标和承载状态评价指标。规范了不同尺度的资源与环境承载能力评价流程,为有序推动全国、区域及市县尺度的自然单元和行政单元的地质资源环境承载能力评价工作提供了强有力的。     

STUDY OF THE MODIFICATION OF MULTI-MODEL ENSEMBLE SCHEMES FOR TROPICAL CYCLONE FORECASTS

This study investigates multi-model ensemble forecasts of track and intensity of tropical cyclones over the western Pacific, based on forecast outputs from the China Meteorological Administration, European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, Japan Meteorological Agency and National Centers for Environmental Prediction in the THORPEX Interactive Grand Global Ensemble (TIGGE) datasets. The multi-model ensemble schemes, namely the bias-removed ensemble mean (BREM) and superensemble (SUP), are compared with the ensemble mean (EMN) and single-model forecasts. Moreover, a new model bias estimation scheme is investigated and applied to the BREM and SUP schemes. The results showed that, compared with single-model forecasts and EMN, the multi-model ensembles of the BREM and SUP schemes can have smaller errors in most cases. However, there were also circumstances where BREM was less skillful than EMN, indicating that using a time-averaged error as model bias is not optimal. A new model bias estimation scheme of the biweight mean is introduced. Through minimizing the negative influence of singular errors, this scheme can obtain a more accurate model bias estimation and improve the BREM forecast skill. The application of the biweight mean in the bias calculation of SUP also resulted in improved skill. The results indicate that the modification of multi-model ensemble schemes through this bias estimation method is feasible.     

草地退化的地质指标体系

借鉴国际地质指标工作组提出的地质指标概念,从分析草地退化的各种影响因素及其对演化过程的控制作用, 以及草地生态系统退化过程中的各种响应关系入手,按照“影响-状态-后果模型”（CSR模型）和“压力-状态-响应 模型”（PSR模型）构建了草地退化地质指标体系。     

海岸线变化的地质指标体系

海岸带地质环境的演化集中表现是海岸线的变迁。基于对海岸线变迁的影响、演化方式、危害、防治对策等因素的分析,建立影响-状态-结果（CSR）的海岸线变迁的调查指标体系。在调查指标体系的基础上,抽取压力、状态、应对（PSR）指标, 建立中国海岸线变迁的监测指标体系。这对科学评价、监测和管理海岸带的环境具有重要意义。     

MSChart在气象数据图形化显示中的应用

Microsoft Chart Control(简称MSChart)是微软提供的一套强大的绘图控件,对基于微软.NET Framework3.5技术的最新版MSChart的特性、功能、组件和安装方法进行了详细介绍,并就如何应用MSChart控件在绘制丰富生动的气象数据图形中的几个关键技术进行了初步探讨.     

借鉴时尚元素 打造活力气象——浅谈插画艺术在气象节目包装中的运用

从插画艺术的概念入手，浅谈目前气象节目的包装及如何将插画元素运用到气象节目的包装中。     

全国1：50万环境地质调查信息系统开发初探

即将完成的全国分省(区、市)1：50万环境地质调查取得了丰富的、系统的、海量的、最新的调查信息。为全面提升国土环境地质调查研究程度和水平，根据多用户的需求，从信息集成模块和综合研究模块入手，构建了包括文字资料查询、图形及空间数据库查询和综合研究成果查询3个子系统在内的全国1：50万环境地质调查信息系统，可建设成为国土资源地质环境主管部门的宏观决策信息支持系统。     

农业地质研究进展及主要研究问题

在回顾国内外农业地质发展过程的基础上,分析了当前我国地质和农业面临的问题与挑战,提出了我国当前农业地质的六项主要任务,即农业地质环境调查、农业生态地球化学评价、地区性农业结构调整和城镇化发展规划、污染土壤的修复机制和修复技术研究、区域农业地质环境改造利用与农业生态地质工程、地质体有用性的发掘和合理开发利用等。最后,指出了农业地质的学科发展动向。     

南沙基础地理信息系统设计与实现

“南沙基础地理信息系统”是以岛礁和水深遥感调查成果为基础,汇集近年来航磁调查解释成果,综合利用计算机、地理信息系统(GIS)、数据库及网上发布等技术建设而成的,是一个可为海洋规划、环境保护、资源开发、划界谈判、区域合作及为可持续发展提供全面、准确基础资料和决策依据的专业化信息系统。文中重点介绍了系统数据库的建设及系统功能的开发,阐述了系统功能的实现方式,列举了系统的应用实例.     

内蒙古西辽河平原植被指数时空变化及其影响因素研究

西辽河平原位于我国北方农牧交错带,属半干旱气候,发育科尔沁沙地,生态环境极其脆弱,开展植被指数时空变化及其影响因素研究,对于预测土地退化风险意义重大,可为该流域生态环境保护治理及水资源合理开发利用提供技术支撑。利用2000—2019年MODIS NDVI数据,采用一元线性回归趋势法和Mann-Kendall检验分析了近20年来该地区的植被生长变化趋势及突变情况。从影响植被生长的水热条件出发,分析了NDVI值与气象因素（降水、气温）、土壤湿度、地下水埋深等因子的相关关系;结合人类活动,分析了土地利用类型变化对NDVI值的影响。结果表明:（1）2000—2019年生长季NDVI值整体呈上升趋势,不存在显著突变点,最高值0.56,最低值0.41。（2）NDVI值在空间上呈现“东高西低”的分布特征,不同用地类型的NDVI值由大到小依次为耕地>林地>沼泽地>滩地>草地>盐碱地>沙地。（3）92.5%的区域植被呈增长趋势,7.5%的区域植被呈减少趋势。（4）NDVI值与降水、气温、土壤湿度呈正相关关系,相关系数分别为0.86,0.78,0.81,降水对植被影响最大。（5）最适宜天然植被生长的地下水埋深约为3 m,当地下水埋深大于10 m时,NDVI值会随着埋深的增加剧烈减小。（6）人类活动如土地开垦、植树造林是近20年来NDVI值呈增加趋势的主要原因之一,在一定程度上改善了当地生态环境。