淮河息县站流量概率预报模型研究

应用美国天气局采用的由Roman Krzysztofowicz开发的贝叶斯统计理论建立概率水文预报理论框架，即以分布函数形式定量地描述水文预报不确定度，研究了淮河息县站流量概率预报模型。理论和经验表明，概率预报至少与确定性预报一样有价值，特别当预报不确定度较大时，概率预报比现行确定性预报具有更高的经济价值。     

论河流汛期时变设计洪水

论述了时变设计洪水优化水库防洪设计和提高水库兴利效益的重要性，提出了以带时畸参数泊松标准过程作为描述汛期洪水时变规律的概率模型，并建议彩和时段设计洪水作为水库运用期设计洪水，它既反映汛期洪水演变规律，又满防洪标准，一个实例分析计算和检验结果表明，模型与实际资料合良好，计算结果合理，具有良好的推广和应用前景。     

T年一遇水库汛期分期设计洪水问题探讨

作者研究了水库汛期分期设计洪水计算中关键技术-分期洪水频率与重现期关系。经理论分析和实际计算后得出:(1)采用分期洪水频率等于重现期T倒数假定是错误的。由此计算得到的分期设计洪水,一般不是T年一遇,而是T/(K 1)年一遇(其中K为非负整数随机变量)。因此,作为T年一遇设计洪水,一般它是系统偏小的;(2)真实的T年一遇分期设计洪水与T年一遇全年最大设计洪水是相同的。这些都显示:通过应用现时的分期设计洪水来提高水库兴利效益同时,正在冒降低水库防洪标准的风险。     

贝叶斯概率水文预报简介

基于贝叶斯理论的概率水文预报，在于应用贝叶斯理论的优点：它能综合考虑各方面的不确定性，并以分布函数形式描述水文预报的不确定度。从而，能较好地满足优化决策的需要。