对确定推理公式中损失参数μ值的建议

在由推理公式估算小流域设计洪水中,损失参数μ值的定量至关重要。与一般的产流问题相同,μ值的定量问题实质上是由暴雨推求净雨的扣损问题。扣损的精度直接影响设计值的准确程度。各地目前确定损失参数μ值的方法很多,但概括起来大致可分为以下两大类:     

最小二乘估计的异常现象与地下水位预报的岭回归模型

结合地下水位预报的实例，分析了最小二乘估计异常现象；应用岭回归方法建立了符合实际的地下水位预报模型。实例表明，模型的拟合精度和预报精度均较高。     

化非线性为线性的加权回归方法及其应用

一、引言回归分析是处理相关关系的一种数理统计方法,它在水文上应用很广泛。例如,插补展延水文特征值系列、经验公式的选配、观测数据的分析与处理等。对于线性关系,最小二乘法能给出直接的解析解。而非线性关系,最小二乘法不能象处理线性函数那样给出直接的