基于改进极限学习机模型的岩质边坡稳定性评价与参数反演

岩质边坡的稳定性评价与参数确定是岩土工程领域的经典难题。基于大数据智能计算的优点,提出了一种结合变量遗忘因子的正则化在线序列极限学习机模型(FOS-ELM)的岩质边坡稳定性评价和参数确定方法。根据收集的1 235例岩质边坡的几何力学与Hoek-Brown模型参数,应用贝叶斯信息准则(BIC)优选基于岩体强度指标(GSI)、扰动因子(D)、岩石材料常数(m_i)、单轴抗压强度(σ_(ci))、岩体重度(γ)、坡高(H)、坡角(β)的最优输入组合预测边坡稳定安全系数(F),并建立7个模型对最优输入组合进行评价,论证模型的预测精度,结果表明全参数输入组合精度最高,但输入参数并不是越多越好。同经典的极限学习机模型(ELM)相比,该模型具有预测精度高、预测速度快、后期增加边坡数据无须重新训练等优点。并采用不同赋值的全参数输入模型(FOS-ELM-M_7)建立边坡参数反演模型,结果表明该模型对边坡单参数和双参数的反演计算速度快、精度高,为获取岩体边坡参数提供了一种快捷的新方法。     

龙岩高岭土矿床地质特征及成矿作用

福建龙岩高岭土矿床是蚀变花岗岩风化残余型矿床。花岗岩风化剖面具有明显的垂直分带性，各带有特征的粘土矿物组合、含量和化学组分。矿石矿物主要有高岭石、埃洛石、水白云母、石英及少量长石。高岭石的结晶有序度较低，粒度一般大于２μｍ。埃洛石粒度多小于２μｍ．龙岩高岭土矿石具有贫铁、钛和自然白度高的特征，属优质大型高岭土矿。其成矿作用经历了内生岩浆分异、热液蚀变和表生风化三大地质作用。     

福建龙岩风化型高岭土矿床中粘土矿物的研究

福建龙岩高岭土矿床风化剖面各风化带有特征的粘士矿物组合。高岭矿物在风化剖面中由下而上逐渐增多,反映出花岗岩中原生矿物高岭土化程度逐渐加强的阶段性变化。高岭石结晶较差,以薄片状或具长石、云母假象的大于2um粒级出现。埃洛石为7或10型,多富集在小于2um粒级中。埃洛石结晶形态的多样性及多变性与矿物形成时的物质来源及水化状态有关。长石蚀变为高岭矿物,可以经由水铝英石向球状或管状埃洛石直到高岭石的转变、长石的固态转变和从溶液中直接结晶等几个途径。白云母的高岭土化能直接转变为具云母假象的高岭石。     

郭山高岭土铁钛赋存状态的分析电子显微术研究

使用分析电子显微术对福建郭山高岭土中铁、钛元素的赋存状态进行了研究。结果表明,高岭土中铁钛的赋存状态分为两类,一类为参加到粘土矿物晶格中的铁和钛,简称为结构铁、结构钛;另一类为游离出现或吸附在高岭矿物(高岭石和埃洛石)颗粒表面的铁、钛矿物。查明了在全铁和全钛中,结构铁和结构钛仅占少数,大部分以铁、钛独立矿物形式出现。从而确定了可将高岭土粘粒级(<2μm)中铁、钛含量降低到的最低限度,这便为提高高岭土品级和经济价值提供了可靠的依据。     

伊毛缟石在我国的首次发现及其分析电子显微术研究

伊毛缟石是一种具有纤维状形态的类晶质水化铝硅酸盐矿物。本文对我国首次发现于福建郭山风化型高岭土矿床中的伊毛缟石用分析电子显微术进行了矿物学研究。研究结果表明,在透射电镜下,伊毛缟石呈长数μm,宽60—250的似线状或纤维状,这是它最重要的矿物学特征之一。选区电子衍射分析给出d_(42)=3.30、d_(04)=2.10和d_(06)=1.40三个比较(氵弥)散的衍射环所表征的典型伊毛缟石衍射花样。其化学成分主要由SiO_2、Al_2O_3和H_2O组成。     

腾冲现代热泉系统硅华的矿物学特征及其地质意义

云南腾冲是中外著名的地热区，区内火山岩浆地热活动强烈，水热显示形式多样，有温泉，热泉，沸泉，水热蚀变岩石，泉华等。其中硅华为较高温水热活动产物。新硅华以非晶质硅胶和蛋白石为主，含有少量的玉髓和石曲英；老硅化以玉髓和石英为主，含有硅胶和蛋白石。     

福建郭山高岭土矿床中高岭矿物的研究

本文运用X射线衍射、红外吸收光谱、分析电子显微术和化学分析等多种方法对福建郭山高岭土矿床中的高岭矿物(高岭石和埃洛石)的矿物学性质、分布及矿物形成的阶段性变化进行了系统研究。结果表明,根据高岭石和埃洛石相对含量的多少,花岗岩风化剖面全风化带划分的4个矿物段可以反映这两种矿物的分布特点。埃洛石为具有管状和多面体球状的7?型以及10?—7?、7?-高岭石过渡型。高岭石晶体形态和结晶有序度在风化剖面垂直方向上的规律性变化与高岭石的形成经历了初始结晶——强烈高岭土化——风化作用后期的阶段性变化有关。