大汶河流域水资源可持续利用对策

本文分析了大汶河流域水资源的特点、开发利用现状及存在的问题，提出大汶河流域水资源可持续利用的对策。     

地下水人工调蓄研究进展与问题

通过对国内外地下水调蓄有关资料分析,阐明了地下水库、地下调蓄和人工回灌补给理念之间差异及其关系；阐述了国外地下水人工调蓄研究状况及其发展趋势,回顾了国内地下水人工调蓄发展过程及存在的问题,给出了了地下水调蓄基本原理及其条件；结合我国北方地区水资源面临的危机,提出了急需研究的科学问题。     

吸附对土壤水环境中有机污染物生物降解过程的影响研究

在土壤水环境系统中,吸附作用是影响有机污染物生物降解过程的主要制约因素。污染物的吸附性越强,则其存在于土壤水溶液的重量百分比就越小,生物降解可能性也就越低。本文建立了定量描述吸附作用对有机污染物在土壤颗粒内部传输过程影响的数学模型。通过模型计算发现,有机污染物的土壤-水吸附分配系数Kd越大,则其从土壤颗粒内部传输到外部水溶液的速率就越小,总的降解速率也就越低。     

太湖生态脆弱性特征与消除对策的初步探讨

本文研究了Ｈｇ＾２＋,Ｃｄ＾２＋对痧生经济植物莼菜冬芽茎叶叶绿素含量,叶绿素ａ／ｂ值,可溶性蛋白含量,Ｏ＾－２含量以及活笥氧清除系统活性（ＳＯＤ,ＣＡＴ,ＰＯＤ）的影响,实验结果表明：叶绿素含量,叶绿素ａ／ｂ值、可溶性蛋白含量随着Ｈｇ＾２＋,Ｃｄ＾２＋处理浓度的加大呈下降趋势;     

内陆河流生态环境需水量定量研究

在有限的水资源中,必须维持合理的生态环境需水量,以满足国民经济持续发展和生态平衡维护的需要,以内陆河流为对象,以生态学理论和水环境容量理论为基础,从维持河流系统水生生物生存、维持水体一定量稀释自净能力以及防止河流水面净蒸发损失的角度出发,分析计算了河流系统的生态环境需水量,以期为水资源合理配置提供科学依据。     

土壤水环境中有机污染物生物处理过程模型研究

生物处理是一种经济有效处理土壤水环境中有机污染物的手段,本文在研究土地生物处理过程的基础上,建立了综合描述有机污染物在土壤－水－微生物系统中扩散、吸附／解吸、屏蔽和生物降解过程的数学模型。为确定模型中各参数在模型计算中的作用和相对重要性,进行了参数灵敏度分析,预计数学模型可以定量预测有机污染物进行土地生物处理所需的要时间和程度,为构建土地生物处理工程提供参考。     

黑河流域地下水利用现状及对策

本文分析了黑河流域水文地质条件和地下水资源的特点，开发现状，阐述了地下水开发利用中存在的主要问题，提出了黑河流域地下水开发的对策与建议。     

二维水动力模型的并行计算研究

建立了二维水动力并行模型;针对MPI不能实现进程迁移现状,自主开发了并行通讯平台,平台机群负载平衡采用基于蚁群算法的人工智能算法,并根据模型需要制定了相关通讯协议;对长江内江段进行数值模拟,结果表明当网格数一定时,存在一最优客户端数,当客户端数小于最优客户端数时,并行算法所需时间小于串行算法时间,并随着客户端数增加,所需时间也逐渐减少;反之,所需时间则逐渐增大。     

水文相关中的最小二乘回归问题探讨

在研究了水文相关中利用最小二乘原理进行回归分析方法的基础上，指出了传统水文回归分析方法的使用条件、局限性和存在的问题。提出了不同性质的变量在回归分析时应区别对待的概念。结合水文观测的实际情况，研究了相关变量观测值均存在误差情况下，以变量的观测误差作权进行回归分析的概念，提出了建立基于最小二乘原理基础上的双加权回归模型，并研究了该模型的解算方法。同时推导了估计参数和预测值的误差估计公式，通过估计参数和模型误差的研究，有助于提高水文变量回归的精度和误差估计水平。     

区域地下水位预报的季节型神经网络模型

根据西北干旱区地下水位周期性变化趋势明显的特点,提出了测井水位预报的季节型神经网络模型。同时,针对系列不同周期内变幅各异的特点,对监测序列进行了光滑处理。预报结果表明:该模型预测效果较好,运行合理,对规律性不强的地下水位动态预报具有一定的实用价值。