自然资源一体化政务服务系统及数据融合建设——以南京为例

自然资源部制定的信息化建设总体方案中，要求构建“互联网+自然资源政务服务”应用体系，实现“服务事项标准统一、整体联动、业务协同，自然资源政务服务和共享开放能力全面提高”。一体化政务服务系统作为政务服务应用体系的重点建设内容，也是落实自然资源管理“两统一”职责的重要支撑，如何整合各类数据资源、发挥系统作用，成为亟待研究的问题。本文在分析自然资源业务管理需求后，提出了一体化政务服务系统及数据融合的建设思路。     

铜川王石凹黑色高岭石粘土岩的成因分析

黑色高岭石粘土岩，是铜川王石凹煤矿石炭纪煤系地层顶部，五号煤层的上部一层稳定的煤矸石。经偏光显微镜及费氏台测试光性特征、化学试验及分析鉴定表明，这是一种由高岭石组成的，成分很纯、颗粒大、结晶良好的高岭石粘土岩。据微量元素含量分析，此高岭石系淡水沉积物。     

自动化监测技术在我国首条大型电力隧道中的应用

通过自动化监测在超大工程项目中的应用,利用现有技术手段,对工程进行有效管理,逐渐将对工程的安全、预判起到越来越重要的作用,它可以在为工程节约大量资金情况下,提高预判安全施工的能力,是提高工程管理的重要手段。     

海水养殖珍珠表层微形貌的结构研究--以广西防城养殖珍珠为例

海水养殖珍珠的表层微形貌呈现以文石晶体及壳角蛋白膜为结构单元组成的按一定方式排列的层状或阶梯状的结构或形态。单元结构的生长方式符合“隔室效应”原理。表层结构中文石的结晶度、结构有序度及壳角蛋白膜厚度是珍珠光泽强度与明亮度的决定因素 ,并影响珍珠的透明度、伴色及体色。     

华山花岗岩的包体特征及指示意义

通过对华山花岗岩中包体的形态、大小、成分和分布等特征分析，论证了华山花岗岩成因的多源性和多源岩浆的混合作用。     

天津地区井水位年变异常研究

近年来 ,中国地震预报学者开始关注井水位的年变异常及其中短期预测意义问题 ,但井水位年变异常判别采用动态图像的定性对比方法 ,表现出一定的随意性。针对这种现状 ,文中引进概率论与数理统计中的随机过程理论与时间序列分析技术 (盛骤等 ,1989) ,提出了“井水位动态年周期法”与“相对时段速率比较法” ,解决了井水位年变异常的定量识别方法 ,并应用到天津井网 2 1口井的观测数据 (1985年以来 )分析中 ,证明了该方法的可行性与有效性。分析结果表明 ,天津井网中有 7口井在首都圈邻区 4次中强 (MS≥ 5 .8)地震之前 ,表现出 17井次的井水位年变异常 ,且多在震前 1.5～6个月内出现 ,从而再次证明了井水位年变异常具有一定的中短期预测意义     

青海某地软玉的宝石学特征

青海软玉产于花岗岩与大理岩的内接触带。与和田玉、花莲玉相比，化学成分表现高ＣａＯ，低Ａｌ２Ｏ３、ＴＦｅ、Ｎａ２Ｏ等特点；矿物成分以透闪石为主，含少量白云石、滑石等，颜色多呈白色、淡绿色，赤有灰白、暗绿等色，油脂光泽，半透明至不透明，平均比重２．９４，平均硬度５．９５×１０８ｋｇ／ｍ２，折射率１．６２３～１．６２２。块度大、裂纹少，具良好的加工工艺性能。     

云南腾冲热泉金的有机地球化学研究——Ⅰ生物标志物浅析

本文主要通过对比分析研究热泉软泥中的金含量与有机质及含硫化合物的相关性。并测定泉水及软泥中含金量和软泥中有机碳含量，以及对抽提物中的饱和烃和芳烃族组分进行色谱—质谱分析，最后得出的结论：有机质的沉积环境为还原—强还原，有机质属于腐泥－腐殖型，接近和达到了成熟阶段。软泥中金含量与有机质的性质无明显相关关系，与有机碳含量也无明显相关关系，而与其成熟度相关密切。样品分析证实软泥中含硫化合物与金含量呈正相关性。对比分析了水及软泥中金含量，认为两者之间也无明显相关关系     

基于GeoStar的城市规划管理信息系统的应用研究

介绍了基于GeoStar的南京市规划管理办公自动化系统的结构、设计及其实现的几个关键技术.     

Difference-frequency ultrasound generation from microbubbles under dual-frequency excitation

The difference-frequency (DF) ultrasound generated by using parametric effect promises to improve detection depth owing to its low attenuation, which is beneficial for deep tissue imaging. With ultrasound contrast agents infusion, the harmonic components scattered from the microbubbles, including DF, can be generated due to the nonlinear vibration. A theoretical study on the DF generation from microbubbles under the dual-frequency excitation is proposed in formula based on the solution of the RPNNP equation. The optimisation of the DF generation is discussed associated with the applied acoustic pressure, frequency, and the microbubble size. Experiments are performed to validate the theoretical predictions by using a dual-frequency signal to excite microbubbles. Both the numerical and experimental results demonstrate that the optimised DF ultrasound can be achieved as the difference frequency is close to the resonance frequency of the microbubble and improve the contrast-to-tissue ratio in imaging.